تخمین عمق آبشستگی موضعی در زیر خطوط لوله مدفون در بستر دریا با استفاده ازمدل درخت(mt)

امیرشیخ زاده اسدی¹ سیدابوالفضل هاشمی²

1) کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیکی دانشگاه علوم تحقیقات سیرجان
2) کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیکی دانشگاه علوم تحقیقات سیرجان

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات در عمران، معماری، شهرسازی و محیط زیست پایدار(2cauem.com)
چکیده :
استفاده از روشهای هوش مصنوعی در برآورد بیشترین عمق آبشستگی زیر خطوط لوله حفر شده در کف دریا زیادی پیدا کرده است. نتایج این گونه مطالعات نشان داد که روشهای هوشمند تکاملی نسبت به روابط تجربی می توانند کارایی بیشتری را داشته باشند. لذا در اين مطالعه، از مدل درخت (MT) جهت تخمين عمق آبشستگي زیر خط لوله در شرایط جریان آب زلال و بستر زنده استفاده مي شود. متغیر های تاثیر گذار بر بیشترین عمق آبشستگي شامل خصوصیات فيزيکي رسوبات بستر، قطر لوله، عمق جریان بالادست و سرعت متوسط حریان بالادست مي شوند. با استفاده از آنالیز ابعادی، پارامتر های موثر به عنوان متغيرهای ورودي مدل درخت مشخص مي گردند. مدل درخت بر مبنای داده های آزمایشگاهی در دو شرایط مختلف رسوبی آب زلال و بستر زنده توسعه داده مي شود. بعد از انجام مراحل آموزش و تست مدل MT، با استفاده پارامتر هاي معيار خطا عملکرد مدل پيشنهادي مورد بررسي قرار مي گيرد. بیشترین عمق آبشستگی حاصل از مدل درخت با نتایج مدل هوشمند روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH)، روابط تجربي ابراهیم و نالوری(1986)، مونکادا و آگویرا (1999) می شوند. همچنين، تاثير گذارترين پارامتر بر عمق آبشستگي زیر خط لوله با استفاده از آناليز حساسيت مشخص مي شود.
کلمات کلیدی : مدلسازی آبشستگی خطوط لوله روش درخت شرایط آب زلال شرایط بستر زنده روش های تجربی