پیش بینی قیمت سهام شرکت پتروشیمی مارون با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی توده ذرات و علف های هرز

فریده نظاری¹

چکیده :
رشد و حتی بقای بیشتر فعالیت های اقتصادی کشورهای در حال توسعه به پیش بینی رخداد های آینده بستگی دارد. از این رو مسئولان آن کشورها سعی می کنند با پیش بینی هر چه دقیق تر عوامل موثر در بازار های مالی کشور و برنامه ریزی صحیح در هدایت منابع مالی ، پارامتر های عرضه و تقاضای اوراق بهادار را به نحو مطلوب کنترل نمایند.در این پژوهش با استفاده از دو تکنیک قدرتمند الگوریتم علف های هرز و بهینه سازی ازدحام ذرات قیمت سهام شرکت پتروشیمی مارون در بازه نیمه اول اسفند ماه سال 1403 برآورد گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که هریک از تکنیک ها با توجه به قیمت سهام می تواند خروجی متفاوتی داشته باشد. به طور کلی این دو تکنیک به ویژه الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در تمام شاخص های ارزیابی نسبت به معادلات رگرسیونی پیشین و الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات نتایج بهتری را نشان می دهد. براساس خروجی این دو مدل براساس شاخص میانگین قدرمطلق خطاها –MAD عملکرد تکنیک بهینه سازی علف های هرز مناسب تر بوده است.
کلمات کلیدی : سهام بازار بورس پتروشیمی مارون الگوریتم های فراابتکاری

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مدیریت
محل انتشار : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم انسانی، اقتصاد، مدیریت و حسابداری
آدرس وب سایت کنفرانس : icrhema.com
کد IOI مقاله : AABF-AAAHKB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AABF-AAAHKB