دیجیتالی سازی الزمات پروزه های ساخت و ساز با استفاده از تکنیک های پردازش طبیعی

میلاد زارع پور¹ هادی شکیبا زاهد²

چکیده :
الزامات مندرج در اسناد قراردادی، اساس تعامل بین مالک وطراح و مجری در پروژه‌های ساخت‌وساز محسوب می‌شوند. این اسناد غالباً شامل حجم بالایی از متون نوشتاری به زبان طبیعی هستند که تحلیل و مدیریت دستی آن‌ها زمان‌بر، پرهزینه و مستعد خطاست. در این پژوهش، یک چارچوب نوآورانه مبتنی بر تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین توسعه داده شده است تا فرآیند شناسایی، طبقه‌بندی، استخراج و اولویت‌بندی الزامات پروژه به صورت خودکار انجام گیرد. چارچوب پیشنهادی از چهار مدل اصلی تشکیل شده است: 1. مدل طبقه‌بندی دوتایی برای تفکیک الزامات از متون غیر الزامی 2. مدل طبقه‌بندی چندکلاسه برای دسته‌بندی الزامات در حوزه‌های طراحی، ساخت و بهره‌برداری 3. مدل برچسب‌گذاری نحوی جهت استخراج اجزای کلیدی 4. مدل اولویت‌بندی فازی برای تعیین اهمیت نسبی الزامات با توجه به شدت ریسک آن‌ها مدل‌ها با داده‌های واقعی از قراردادهای پروژه‌های طراحی-ساخت آزمایش شده و دقتی بین 80 تا 96 درصد از خود نشان داده‌اند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که رویکرد ارائه‌شده می‌تواند به‌طور چشمگیری از حجم کار دستی بکاهد، خطاهای انسانی را کاهش دهد و فرآیند تصمیم‌گیری در مدیریت پروژه را تسهیل کند. این چارچوب گامی مؤثر در جهت هوشمندسازی صنعت ساخت‌وساز و ارتقاء کارایی مدیریت الزامات به شمار می‌رود.
کلمات کلیدی : الزامات پروژه اسناد قراردادی مدیریت الزامات یادگیری ماشین

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی عمران و سازه ( کلیه گرایش ها)
محل انتشار : چهارمین کنفرانس بین المللی معماری،عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
آدرس وب سایت کنفرانس : 4icacu.com
کد IOI مقاله : AZDE-AADDFZ
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AZDE-AADDFZ