جستجو
نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماریهای چشمی با تکیه بر روشهای تصویربرداری
فاطمه عبدالملکی دارانی1 امین الهیاری2
چکیده :
با افزایش پیچیدگی بیماریهای مزمن و نیاز به تشخیص زودهنگام، تصویربرداری شبکیه چشم به عنوان یک ابزار غیرتهاجمی و حساس برای ارزیابی سلامت چشم و سیستمیک اهمیت یافته است. تحلیل دستی حجم بالای تصاویر، زمانبر و وابسته به تجربه چشم پزشک است. اخیرا هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتمهای یادگیری عمیق، مانند شبکههای عصبی کانولوشنی، در تحلیل خودکار تصاویر و استخراج ویژگیهای کلینیکی به کار گرفته شدهاند. این فناوریها قادر به شناسایی الگوهای پیچیدهای هستند که ممکن است توسط چشم غیرمسلح قابل تشخیص نباشند. در این مقاله نقش هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماریهایی مانند رتینوپاتیدیابتی، گلوکوم و دژنراسیون ماکولا بررسی شده است. یافتهها نشان میدهد استفاده از مدلهای هوشمصنوعی میتواند به شناسایی به موقع، کاهش هزینههای بالینی و افزایش دسترسی بیماران به خدمات تخصصی کمک کند. با این حال، چالش هایی همچون نیاز به داده های متنوع، تفاوت کیفیت تصاویر، تفسیرپذیری محدود و ملاحظات اخلاقی و حریمخصوصی مانع کاربرد گسترده بالینی هستند. به طور کلی ادغام هوش مصنوعی با تصویربرداری شبکیه چشم، چشماندازی امیدوارکننده برای بهبود تشخیص و مدیریت بیماریهای چشمی فراهم کرده و با رفع چالشهای موجود، می تواند نقش موثری در پیشگیری و ارتقای مراقبتهای بالینی ایفا نماید.
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
تصویربرداری شبکیه
شبکه عصبی کانولوشنال
رتینوپاتیدیابتی
گلوکوم
زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : فناوری های کاربردی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم مختلف
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری
آدرس وب سایت کنفرانس : itnaf.ir
کد IOI مقاله : AAHD-AAKZHB
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/AAHD-AAKZHB
مقالات مشابه
- بام سبز ، معماری پایداری ، و مصالح سبز وکاربرد آن در جهت کاهش مصرف انرژی
- Analysis And Design Of Active CMOS Mixer With Low IM2 & IM3
- تحلیل بافت های فرسوده شهری در راستای احیا و پیشگیری از فرسودگی (مطالعه موردی: محله درب نو گرگان)
- بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان(پنجره دوحداره)
- بررسی تأثیر حالات نفسانی کاربر بر انتخاب رنگ در فضای داخلی مسکونی
- بررسی عناصر کالبدی در باغ های تخت ایران ؛ مطالعه موردی باغ تخت قصر قجر و باغ شازده ماهان کرمان
- ارزیابی آسایش حرارتی اقلیمی براساس شاخص های ماهانی و اوانز و زیست اقلیمی جهت دستیابی به معماری پایدار نمونه مورد مطالعه : شهر همدان
- معماري همساز با اقلیم با تاکید بر مجتمع هاي مسکونی
- (برنامه ریزی معماری استفاده بهینه از نور روز در کلاس درس مدارس) نمونه موردی:دبستان مجتمع آموزشی هدایت قم
- نگاهی به معماری بومی در اقلیم گرم و مرطوب (سواحل جنوبی ایران)
- تحلیل و ارزیابی شاخص های پویایی در فضاهای شهری
- سیستم ساختمانی ترونکو، روشی نوین در معماری پایدار
- A Study on Sediment Settling Pattern in the Reservoir of Shahid Rajaie Dam by Using Observed Data & Empirical Methods
- علل بروز تخلفات مهندسی ساختمان در شهر ایلام
- Investigation of the Seismic Behavior of the Coupled Shear Walls
سایر مقالات ارائه دهنده
سایر مقالات محل انتشار
- طراحی و مهندسی یک حسگر زیستی نوری چند مدی پلاسمونیک مبتنی بر تشدیدگرهای حلقه شکاف برای سنجش جامع آنتیژن
- طراحی یک اسیلاتورکنترل شونده با ولتاژ با نویز فاز بسیار پایین و بازه وسیع فرکانسی با تکنولوژی نانولوله کربنی برای کاربردهای PLL
- یک چارچوب هوشمند آگاه به زمینه برای ارتباطات V2V و V2Iدر شبکههای خودرویی شهرهای هوشمند با استفاده از دادههای ترافیکی شبکه سلولی
- An Ensemble Non-Dominated Feature Selection Method: A Case Study on Prostate Cancer
- تشخیص زودهنگام پوسیدگی دندان با استفاده از شبکههای عصبی
- Simulation and Performance Comparison of Torque Tube and LVDT Sensors in Displacer-Based Level Measurement Systems
- ارتقا سامانه ناوبری پهپاد مهاجر ۶ با استفاده از فناوری
- کاربرد نانوذرات مگنتیت (Fe3O4) در پزشکی (از سنتز تا عملکرد)
- Simulation and Modeling of Floating-Gate Non-Volatile Memory Performance: Focus on Oxide Thickness, Programming Speed, and Charge Transport Mechanisms
- Fraud Analytics with Big Data: A Literature Review on Machine Learning Algorithms in Bankruptcy Prediction and Financial Fraud Detection
- تحلیل آیندهپژوهانه همگرایی هوش مصنوعی، فناوری نانو و فناوری اطلاعات در مسیر تحول صنعتی آینده
- نقش تحول دیجیتال در خدمات کتابخانههای عمومی برای توانیابان جسمی و ذهنی
- Prediction and Optimization of Oxygen Production under Microgravity Conditions Using Machine Learning
- Simulation and Performance Comparison of Ultrasonic, Non-Contact Radar, and Guided Wave Radar Sensors in Level Measurement Systems
- Scaffolding Collaborative Inquiry: Leveraging AI to Moderate and Enhance Peer-to-Peer Interaction in Online Language Learning Communities