پیام رسان بله
بهینه سازی همزمان پخش بار اقتصادی و زیست محیطی (EED) سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ابتکاری کلونی زنبور عسل چند هدفه (MOABC)
بهینه سازی همزمان پخش بار اقتصادی و زیست محیطی (EED) سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ابتکاری کلونی زنبور عسل چند هدفه (MOABC)
سید حکیم حسینی1
1) کارشناسی ارشد مهندسی برق افزاره های میکرو و نانوالکترونیک، دانشگاه پیام نور مرکز تهران شمال
کد IOI مقاله
:
AADK-AAEBKA
محل انتشار :
سومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو(secongress.com/3rd)
چکیده :
هدف اصلی این تحقیق بهینه‌سازی همزمان پخش بار اقتصادی و زیست محیطی (EED) سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ابتکاری کلونی زنبور عسل چند هدفه (MOABC) بود. یک مدل پخش بار اقتصادی محیطی چندهدفه سیستم قدرت با حداقل هزینه اقتصادی و انتشار آلودگی به عنوان اهداف بهینه‌سازی برای پاسخگویی به چالش‌های توزیع سیستم قدرت ناشی از بحران انرژی جهانی و گرم شدن آب و هوا و ترویج تحقق هدف کربن دوگانه ایجاد شده است. یک الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی چندهدفه (MOABC) بر اساس مرتب‌سازی غیر غالب و معیار حریص بهبودیافته با توجه به ویژگی‌های مدل طراحی شده است. در طراحی الگوریتم از روش تاگوچی برای بهینه سازی پارامترها، روش ابتکاری برای پردازش قیود به صورت پویا و انواع شاخص‌های ارزیابی جامع برای ارزیابی عملکرد الگوریتم استفاده می شود. در تحلیل شبیه‌سازی، یک سیستم قدرت شش ماشینی و یک سیستم قدرت ده ماشینی شبیه‌سازی شده و با الگوریتم‌های مختلف مقایسه می‌شود تا منطقی بودن و اثربخشی مدل پیشنهادی تایید شود. در نهایت، تکنیک اولویت سفارش با شباهت به روش راه‌حل ایده‌آل (TOPSIS) برای تعیین راه‌حل سازش بهینه برای ارائه مرجعی برای تصمیم‌گیری علمی توزیع‌کنندگان استفاده می‌شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد نتایج نشان می‌دهد که از بین چهار الگوریتم، الگوریتم MOABC کمترین هزینه اقتصادی (2.771 × 104 $) و انتشار آلودگی (3.639 × 103 کیلوگرم) را برای هر دو راه‌حل بهینه‌سازی اقتصادی و بهینه‌سازی محیطی به دست می‌آورد. علاوه بر این، الگوریتم MOABC نیز در به دست آوردن بهترین راه‌حل سازشی (2.821 × 104 $ و 4.005 × 103 کیلوگرم) بهتر عمل می‌کند.
کلمات کلیدی : بهینه‌سازی اقتصادی و زیست محیطی نیروگاه‌ها سیستم های قدرت الگوریتم کلونی زنبور عسل