ارائه چارچوبی مبتنی بر روش topsis برای رتبه بندی نقش فناوری هوش مصنوعی در ارتقای تاب اوری زنجیره تامین (مطالعه موری شرکت صنایع غذایی شمال کشور)

محمد قاسمی¹

1) دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی گرایش تولید و عملیات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، ایران -

کد IOI مقاله : AAHA-ABAGBZ
محل انتشار : پنجمین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، علوم انسانی، آموزش و پرورش و توسعه کسب و کار(5icmba.ir)
چکیده :
    افزایش شدت و هم‌زمانی اختلالات محیطی، تاب‌آوری زنجیره تأمین را به یکی از دغدغه‌های اصلی مدیریت عملیات تبدیل کرده است. در این میان، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای بهبود پیش‌بینی‌پذیری، پاسخ‌گویی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم‌قطعیت دارند، اما محدودیت منابع سازمانی ضرورت اولویت‌بندی کاربردهای مختلف این فناوری‌ها را برجسته می‌سازد. هدف این پژوهش ارائه چارچوبی تحلیلی برای رتبه‌بندی کاربردهای هوش مصنوعی بر اساس نقش آن‌ها در ارتقای تاب‌آوری زنجیره تأمین در شرکت‌های صنایع غذایی شمال کشور است. این پژوهش از نظر ماهیت کمی و کاربردی–توسعه‌ای بوده و با استفاده از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی TOPSIS انجام شده است. داده‌ها از طریق پرسش‌نامه و بر مبنای قضاوت ۳۰ نفر از خبرگان زنجیره تأمین، لجستیک و فناوری اطلاعات در صنایع غذایی استان‌های گیلان و مازندران گردآوری شده است. در این چارچوب، پنج معیار اصلی تاب‌آوری شامل پیش‌بینی اختلالات، پاسخ‌گویی، سازگاری، بازیابی و تصمیم‌گیری هوشمند برای ارزیابی کاربردهای هوش مصنوعی در نظر گرفته شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که کاربردهای هوش مصنوعی اثر یکسانی بر تاب‌آوری زنجیره تأمین ندارند و برخی کاربردها، به‌ویژه پیش‌بینی هوشمند، هشدار زودهنگام و پشتیبانی تصمیم‌گیری، نقش برجسته‌تری ایفا می‌کنند. چارچوب پیشنهادی می‌تواند ابزاری عملی برای اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری‌های فناورانه در شرایط محدودیت منابع فراهم آورد.

کلمات کلیدی : تاب‌آروی هوش مصنوعی صنایع غذایی قابلیت‌های پویا فازی topsis