بررسی تاثیر مدل پیش نگر تعمیرات هواپیما بر هزینه های صنعت هواپیمایی

هادی محمدیون¹

1) مهندس

کد IOI مقاله : AAHA-ABCKGE
محل انتشار : پنجمین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، علوم انسانی، آموزش و پرورش و توسعه کسب و کار(5icmba.ir)
چکیده :
    تحولات ساختاری در اکوسیستم اشتغال، جهانی‌شدن فعالیت‌های اقتصادی و گسترش صنعت گردشگری موجب افزایش مستمر تقاضا برای حمل‌ونقل هوایی در مقیاس ملی و بین‌المللی شده است. در پاسخ به این روند، صنعت هوانوردی در حوزه‌های پروازهای تجاری، باری و شخصی رشد قابل‌توجهی را تجربه کرده و رقابت میان شرکت‌های هواپیمایی برای بهبود کارایی عملیاتی و عملکرد اقتصادی تشدید شده است. در این چارچوب، تأمین منافع ذی‌نفعان اصلی، به‌ویژه مسافران و سهامداران، مستلزم کاهش هزینه‌های عملیاتی و ارتقای بهره‌وری دارایی‌های پروازی است. یکی از شاخص‌های کلیدی در این زمینه، کاهش هزینه «صندلی–مسافت» و افزایش قابلیت دسترس‌پذیری ناوگان می‌باشد.تعمیر و نگهداری هواپیما به‌عنوان یکی از مؤلفه‌های راهبردی مدیریت هزینه در شرکت‌های هواپیمایی شناخته می‌شود. مدیریت مؤثر زنجیره تأمین قطعات، برنامه‌ریزی تعمیرات، لجستیک قطعات و موتور، و کاهش زمان زمین‌گیر بودن هواپیما تأثیر مستقیمی بر بهره‌وری عملیاتی و عملکرد مالی ایرلاین‌ها دارد. این پژوهش با هدف تبیین اثرات مدیریتی و اقتصادی استقرار نگهداری پیش‌بینانه مبتنی بر داده در صنعت هوانوردی انجام شد. با اتکا به مرور نظام‌مند ادبیات و تحلیل ابعاد فنی، عملیاتی و اقتصادی نگهداری هوشمند، نشان داده شد که بهره‌گیری از داده‌های حسگر، مدل‌های یادگیری ماشین و زیرساخت‌های تحلیلی می‌تواند زمان زمین‌گیری هواپیما را کاهش داده، قابلیت دسترس‌پذیری ناوگان را افزایش دهد و هزینه‌های چرخه عمر تجهیزات را بهینه سازد. یافته‌ها حاکی از آن است که نگهداری پیش‌بینانه با بهبود دقت پیش‌بینی خرابی، بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیراتی و کاهش تعمیرات پیش‌بینی‌نشده، مزیت رقابتی معناداری برای شرکت‌های هواپیمایی ایجاد می‌کند. با این حال، اثربخشی آن وابسته به کیفیت و یکپارچگی داده‌ها، بلوغ دیجیتال سازمان، سازگاری با سامانه‌های موجود و انطباق با الزامات ایمنی است. این مقاله چارچوبی مفهومی برای ارزیابی چندبعدی عملکرد نگهداری پیش‌بینانه ارائه می‌دهد و بر نقش راهبردی آن در مدیریت هزینه و بهره‌وری عملیاتی تأکید می‌کند.

کلمات کلیدی : تعمیر و نگهداری پیش‌نگر یادگیری ماشین حسگر اقتصاد هوانوردی