مرور جامع و نظام مند بحث اعتماد در رایانش مه

غلامرضا احمدی¹ حامد منکرسی²

1) دانشجوی دکترای دانشگاه رازی کرمانشاه،
2) استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه،

محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری (itnaf.ir)
چکیده :
با گسترش سریع فناوری‌های مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) و نیاز فزاینده به پردازش داده‌ها در لبه شبکه، رایانش مه به عنوان یک معماری میانی بین رایانش ابری و لبه، نقش حیاتی و فزاینده‌ای یافته است. با این حال، ماهیت توزیع‌شده، ناهمگون و پویای این محیط، چالش‌های امنیتی متعددی به ویژه در زمینه مدیریت اعتماد ایجاد کرده است. این مقاله به ارائه یک مرور نظام‌مند جامع از روش‌ها و رویکردهای مدیریت اعتماد در رایانش مه می‌پردازد و به تفصیل روش‌های مختلف شامل مدل‌های مبتنی بر شهرت، یادگیری ماشین، بلاکچین و روش‌های ترکیبی را تحلیل و بررسی می‌کند. همچنین معیارهای ارزیابی اعتماد، چالش‌های باز، مسیرهای آینده پژوهش و کاربردهای عملی در محیط‌های واقعی را مورد بررسی قرار می‌دهد. نتایج این بررسی نشان می‌دهد که هیچ‌یک از روش‌های موجود به تنهایی پاسخگوی تمام نیازهای پیچیده محیط مه نیست و استفاده از راهکارهای ترکیبی، هوشمند و انطباق‌پذیر برای دستیابی به سطوح مطلوب اعتماد ضروری است.
کلمات کلیدی : اعتماد رایانش مه اینترنت اشیا امنیت سایبری مدیریت اعتماد بلاکچین یادگیری ماشین