ارائه چارچوب نهان‌نگاری تصویر مقاوم در برابر حملات ناشناخته مبتنی بر تولیدگر حملات خصمانه و ترکیب خبرگان پویا

سعیده نادری¹ رضا غلامرضایی²

1) دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران،
2) گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان،

کد IOI مقاله : AAHD-ABHBHA
محل انتشار : کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، نانوتکنولوژی، هوش مصنوعی و آینده پژوهی فناوری (itnaf.ir)
چکیده :
    نهان‌نگاری تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق به دلیل ظرفیت بالای جاسازی و کیفیت مناسب تصاویر پوششی، به یکی از رویکردهای مهم در امنیت اطلاعات تبدیل شده است. با این حال، بیشتر روش‌های موجود در برابر حملات ناشناخته و اعوجاج‌های پیش‌بینی‌نشده از پایداری کافی برخوردار نیستند، زیرا تنها بر مجموعه محدودی از حملات شناخته‌شده آموزش می‌بینند. در این پژوهش، چارچوبی نوین برای نهان‌نگاری تصویر مقاوم در برابر حملات ناشناخته ارائه می‌شود که از ترکیب تولیدگر حملات خصمانه و معماری ترکیب خبرگان پویا بهره می‌برد. در بخش نخست، یک مولد حملات خصمانه به‌منظور تولید طیف گسترده‌ای از اعوجاج‌های متنوع و شبیه‌سازی شرایط واقعی کانال ارتباطی طراحی می‌شود تا توانایی تعمیم مدل افزایش یابد. در بخش دوم، به جای استفاده از یک رمزگشای منفرد، مجموعه‌ای از رمزگشاهای تخصصی برای مقابله با انواع مختلف حملات توسعه یافته و یک مکانیزم مسیریابی هوشمند، متناسب با ویژگی‌های تصویر دریافتی، خبره یا ترکیب بهینه‌ای از خبرگان را انتخاب می‌کند. این ساختار امکان سازگاری پویا با شرایط متغیر و حملات ناشناخته را فراهم می‌سازد. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی بر اساس معیارهای نرخ بازیابی پیام، خطای بیت، کیفیت بصری تصویر و شباهت ساختاری انجام خواهد شد. انتظار می‌رود نتایج نشان دهد که چارچوب پیشنهادی ضمن حفظ کیفیت بصری مطلوب، مقاومت و قابلیت بازیابی اطلاعات را در برابر حملات ناشناخته به‌طور معناداری نسبت به روش‌های متداول افزایش می‌دهد.

کلمات کلیدی : نهان‌نگاری تصویر یادگیری عمیق حملات خصمانه ترکیب خبرگان پویا حملات ناشناخته امنیت اطلاعات