ردیابی تصویری بیماری‌های گیاهی قارچی در کشاورزی دقیق

پوریا سکندرپور¹ رضا مستوفی زاده قلمفرسا²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری‌شناسی گیاهی دانشگاه شیراز
2) استاد بخش گیاه‌پزشکی دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

کد IOI مقاله : ABFF-ABDCAD
محل انتشار : نهمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران(9icsda.ir)
چکیده :
    پیوند علوم بیماری شناسی گیاهی، یادگیری¬ماشینی و حسگرها با کشاورزی عملی می‌تواند به راه‌حلی‌ مؤثر با سرعت و حساسیت بالا برای تشخیص بیماری‌های گیاهی، بدل شود. در این روش با تکامل انواع مختلف حسگرهای اکتساب تصویر و به¬کمک توان محاسباتی هوش مصنوعی نواحی گسترده‌ای از طیف الکترومغناطیسی را مورد بررسی قرار می¬دهند. به این شکل بیماری‌های گیاهی را، قبل از این‌که حتی چشم انسان بتواند آن‌ها را ببیند، تشخیص می¬دهند. یکی از رویکرد¬هایی که امروزه برای تشخیص سریع بیماری¬های گیاهی و به دنبال آن جلوگیری از خسارت¬های جبران‌ناپذیر به محصولات کشاورزی استفاده ¬می¬شود، روش¬ ردیابی تصویری است. در این رویکرد از حسگر¬های متنوعی مثل حسگر¬های آرجی¬بی، حرارتی یا فروسرخ، فلورسانس کلروفیل، چندطیفی و فراطیفی استفاده می¬شود. این حسگرها اطلاعات را از محیط پیرامون گرفته، آن‌ها را در قالب نشانک¬های الکتریکی قابل‌اندازه‌گیری تولید می‌کنند. در ادامه در لایه¬های مختلف هوش مصنوعی این داده¬ها تحلیل شده، با تصاویر موجود بیماری¬های گیاهی که در پایگاه¬های داده متنوعی وجود دارند مقایسه می¬شوند و به این ترتیب بیماری تشخیص داده ¬می¬شود. پس از آن هوش مصنوعی به صورت خودکار و یا با دخالت کارشناس و کشاورز، با کمک دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیاء می‌تواند به منظور محافظت در برابر بیماری¬های مختلف ترکیبات خاصی مثل انواع قارچ¬کش¬ها را بر سطح گیاه پاشش کند. با توجه به افزایش استفاده از تلفن‌های همراه هوشمند توسط کشاورزان و کاهش هزینه‌های تولید دوربین‌های دیجیتال، یک برنامه¬ی کاربردی سازگار با تلفن همراه می‌تواند بسیار مفید واقع شود. در این نوشتار مثال¬هایی از کاربرد این فناوری در کشاورزی دقیق بحث شده است.

کلمات کلیدی : پردازش تصویر حسگرها رديابي تصویری بیماری¬های گیاهی طیف الکترومغناطیسی هوش مصنوعی یادگیری ماشینی