شناسایی فن آوری‌های نوین و اولویت‌بندی آنها برای استفاده در مدیریت نگهداشت تجهیزات دریایی و بندری؛ مطالعه موردی بندر چابهار

ناصر حسابی مقدم¹

1) کارشناس مشاور نت در اداره نگهداشت و تعمیر تجهیزات بندر چابهار

کد IOI مقاله : ACCA-ACZADA
محل انتشار : چهارمین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو(secongress.com)
چکیده :
    تجهیزات دریایی و بندری از مهم‌ترین دارایی‌های عملیاتی بنادر محسوب می‌شوند و قابلیت اطمینان و آماده‌به‌کاری آنها تأثیر مستقیمی بر تداوم عملیات، بهره‌وری، ایمنی و هزینه‌های عملیاتی دارد. افزایش پیچیدگی تجهیزات، تعدد خرابی‌ها، محدودیت منابع تعمیراتی و ضرورت کاهش توقف‌های ناخواسته، موجب شده است که رویکردهای سنتی نگهداشت به سمت نگهداشت هوشمند و داده‌محور حرکت کنند. در این شرایط، فن آوری‌‌هایی نظیر اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، سیستم‌های مدیریت نگهداشت کامپیوتری، تحلیل کلان‌داده، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی، دوقلوی دیجیتال و رایانش ابری می‌توانند نقش مهمی در تحول مدیریت نگهداشت تجهیزات ایفا کنند. هدف پژوهش حاضر، شناسایی فن آوری‌‌های نوین قابل استفاده در مدیریت نگهداشت تجهیزات دریایی و بندری و تعیین اولویت آنها با توجه به شرایط عملیاتی بندر چابهار است. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی ـ پیمایشی و مبتنی بر تصمیم‌گیری چندمعیاره است. ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه‌ای و بررسی پژوهش‌های جدید، فن آوری‌ ‌های مؤثر در حوزه نگهداشت هوشمند شناسایی شدند. سپس معیارهای مؤثر بر انتخاب فن آوری‌ شامل تأثیر بر قابلیت اطمینان تجهیزات، کاهش خرابی‌های اضطراری، افزایش آماده‌به‌کاری، کاهش هزینه‌های نگهداشت، قابلیت یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود، سهولت پیاده‌سازی، نیازمندی‌های زیرساختی و امنیت اطلاعات تعیین گردید. در ادامه، با استفاده از نظر خبرگان حوزه نگهداشت تجهیزات بندری و دریایی، فن آوری‌ ‌های شناسایی‌شده ارزیابی و با استفاده از یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره رتبه‌بندی می‌شوند. نتایج مورد انتظار پژوهش نشان می‌دهد که فن آوری‌ ‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، سیستم مدیریت نگهداشت کامپیوتری و تحلیل داده، به دلیل قابلیت آنها در پایش وضعیت، پیش‌بینی خرابی، پشتیبانی از تصمیم‌گیری و بهبود برنامه‌ریزی تعمیرات، بیشترین اولویت را برای توسعه نگهداشت هوشمند تجهیزات بندر چابهار دارند. واژگان کلیدی: مدیریت نگهداشت، تجهیزات دریایی، تجهیزات بندری، نگهداشت هوشمند، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، تحلیل داده، CMMS، بندر چابهار.

کلمات کلیدی : مدیریت نگهداشت مدیریت نگهداشت تجهیزات دریایی تجهیزات بندری نگهداشت هوشمند اینترنت اشیا هوش مصنوعی تحلیل داده cmms بندر چابهار