طراحی محیط‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی تأثیر آن بر انگیزه و پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان

مهدی الهی¹ زهرا حبیبی²

1) کارشناسی رشته علوم تربیتی دانشگاه فرهنگیان واحد شهید مطهری نوشهر،
2) کارشناسی علوم تربیتی از دانشگاه ساری،

کد IOI مقاله : ACZF-ACACZZ
محل انتشار : ششمین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، علوم انسانی، آموزش و پرورش و توسعه کسب و کار(6icmba.ir)
چکیده :
    هدف این پژوهش، طراحی محیط یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی تأثیر آن بر انگیزه و پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان است. برای دستیابی به این هدف، از روش فراترکیب با الگوی هفت‌مرحله‌ای ساندلوسکی و باروسو استفاده می‌شود که شامل تنظیم سؤال پژوهش، مرور نظام‌مند متون، جستجو و انتخاب مقالات، استخراج اطلاعات، تحلیل و ترکیب یافته‌های کیفی، کنترل کیفیت و ارائه یافته‌هاست . در گام نخست، پرسش‌های پژوهش براساس پارامترهای «چه چیزی»، «چه جامعه‌ای»، «چه زمانی» و «چگونگی» تدوین می‌شوند تا چارچوب جستجو مشخص گردد . سپس جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های معتبر داخلی و خارجی با کلیدواژه‌های مرتبط مانند «یادگیری شخصی‌سازی‌شده»، «هوش مصنوعی»، «انگیزه» و «پیشرفت تحصیلی» انجام می‌شود و مقالات بر اساس معیارهای ورود و خروج غربال می‌گردند . در مرحله بعد، اطلاعات مرتبط از مطالعات منتخب استخراج و با روش تحلیل محتوای کیفی کدگذاری و مقوله‌بندی می‌شوند تا الگوهای مشترک شناسایی شوند . یافته‌های پژوهش‌های موجود نشان می‌دهد که بازخورد شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر متوسطی بر پیشرفت تحصیلی (g=0.58) و تأثیر قوی بر انگیزه یادگیری (g=0.82) دارد . همچنین، شخصی‌سازی محتوای یادگیری بر اساس علایق دانش‌آموزان با هوش مصنوعی مولد، انگیزه درونی و عملکرد یادگیری را افزایش می‌دهد . با این حال، اثربخشی این محیط‌ها به شرایط اجرا، نقش معلم و سطح توانایی دانش‌آموزان وابسته است و خطر اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند تفکر انتقادی را تضعیف کند . بنابراین، طراحی محیط یادگیری شخصی‌سازی‌شده باید فراتر از جایگزینی ابزار دیجیتال باشد و بر تعامل pédagogical و پشتیبانی معلم متمرکز شود تا انگیزه و پیشرفت پایدار حاصل گردد.

کلمات کلیدی : یادگیری شخصی‌سازی هوش مصنوعی انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان