شبیه سازی بارش ماهانه ایستگاه اردبیل با استفاده از مدل برنامه ریزی بیان ژن

محمد رضا نیک پور¹

1) دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

کد IOI مقاله : AZAA-AZDHEC
محل انتشار : اولین کنگره بین‌المللی احیاء بوم‌شناختی بر پایه طبیعت (با تأکید بر صیانت از شتر دوکوهانه)(neruma.ir)
چکیده :
    بارش یکی از مهم¬ترین عناصر چرخه¬ هیدرولوژیکی بوده و در ارزیابی خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی را ایفا می¬کند. در سال-های اخیر، مدل¬های هوشمند به¬طور گسترده¬ای در شبیه¬سازی پدیده¬های مختلف مهندسی مورد استقبال قرار گرفته است. در تحقیق حاضر به منظور شبیه¬سازی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک اردبیل از مدل برنامه¬ریزی بیان ژن (GEP) استفاده شد. داده¬های مورد استفاده در پژوهش حاضر، مقادیر بارش ماهانه به¬ازای دوره آماری 1395-1375 بود. برای شبیه¬سازی کوتاه مدت بارش ماهانه (یک ماه بعد) پنج الگوی مختلف بر اساس تأخیرهای بارش تعریف شد. لازم به ذکر است که حداکثر تعداد تأخیرهای مورد استفاده در الگوها، بر بر اساس مقادیر توابع خود همبستگی (ACF) برابر 11 ماه بود. برای ارزیابی نتایج مدل از شاخص¬های ضریب تعیین (R2) وکمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج پژوهش حاکی از عمکرد نسبتاً ضعیف مدل GEP در تمام سناریوها بود. به¬طوری¬که مقادیر R2 و RMSE برای بهترین سناریو در مرحله صحت¬سنجی به¬ترتیب برابر 178/0 و 35/18 میلی¬متر به¬دست آمد. برای بهبود نتایج پژوهش حاضر پیشنهاد می¬شود از تبدیل موجک برای پیش¬پردازش (تجزیه) داده¬ها استفاده شود.

کلمات کلیدی : ایستگاه اردبیل بارش ماهانه مدل gep تبدیل موجک