ارزیابی مدل‌های تصحیح‌شدۀ اریبی CMIP6 در برآورد بارش متوسط ماهانه دورۀ پایه

نیما نعمتی شیشه گران¹

1) دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،

کد IOI مقاله : AZAE-AAACFG
محل انتشار : چهارمین کنگره بین المللی مهندسی عمران ، معماری ، مصالح ساختمانی و محیط زیست(caucong.com/4th)
چکیده :
    به دلیل محدودیت‌های ذاتی در مدل‌های اقلیمی، خروجی آن‌ها نسبت به مقادیر مشاهداتی دارای اریب قابل توجهی است که می‌تواند منجر به ارائه پیش‌نگری‌های اقلیمی غیرقابل اعتماد گردد. در مطالعۀ حاضر عملکرد 13 روش تصحیح اریبی اعمال شده بر خروجی 10 مدل اقلیمی CMIP6 در شبیه‌سازی بارش دوره‌های واسنجی (2005-1986) و صحت‌سنجی (2014-2006) برای محدودۀ مطالعاتی رفسنجان مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور اصلاح بارش شبیه‌سازی شده، روش‌های مختلف تصحیح اریبی نگاشت چندکی در این دو دوره اعمال شده و ارزیابی عملکرد هر یک از روش‌ها با استفاده از معیارهای آماری NSE، PBIAS، MAE و KGE و دیاگرام تیلور انجام شد. نتایج نشان داد که مدل MPI-ESM1-2-LR قابلیت بالایی در شبیه‌سازی بارش در دوره‌های واسنجی و صحت‌سنجی نسبت به سایر مدل‌های اقلیمی دارد. نتایج ارزیابی عملکرد روش‌های تصحیح اریبی نگاشت چندکی نیز عملکرد بهتر روش‌ bernlnorm را نسبت به سایر روش‌ها در اصلاح بارش شبیه‌سازی شده در هر دو دوره توسط مدل‌های اقلیمی نشان داد. مطالعه حاضر می‌تواند به بهبود اعتبار پیش‌نگری‌های اقلیمی آینده با استفاده از مدل‌های اقلیمی CMIP6 کمک کند.

کلمات کلیدی : واژه‌هاي كليدي تغییر اقلیم پیش‌نگری‌های اقلیمی دیاگرام تیلور و نگاشت چندکی