زمانبندی آگاه از دما و توان ماشین های مجازی بر رایانش ابری در مراکز داده

عبدالخالق بلوچ¹ عبدالواحد بجارزهی²

1) کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران ، ایران
2) مربی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیکشهر (کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری)،

کد IOI مقاله : XBEG-DFHKF
محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و تکنولوژی - نروژ(12icet.com)
چکیده :
    مراکز داده در حال حاضر نقش مهمی در زیرساخت های فناوری اطلاعات دارند. تحقیقات مرتبط نشان می دهد که مصرف انرژی برای سیستم های خنک کننده مرکز داده به تازگی افزایش چشمگیری داشته است. شواهد محکمی وجود دارد که نشان می دهد که درجه حرارت بالا در یک مرکز داده ها باعث افزایش میزان شکست سخت افزاری و خرابی سیستم ها در نتیجه افزایش هزینه های تعمیر و نگهداری می شود. یک مرکز داده همچنین شامل مرکز ابر (رایانش ابری) می‌باشد.پژوهش این مقاله در زمینه زمانبندی آگاه از دما و توان ماشین های مجازی در مراکز رایانش ابری می باشد. هدف این کار این است که از طریق برنامه ریزی و زمانبندی ماشین های مجازی ، بهره وری انرژی مرکز داده را بهبود و سطح دما و توان نیز کاهش یابد.که برای بهبود انرژی مصرفی ،الگوریتمی ارائه شده است . مکانیسم الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز CloudSim ،که یک شبیه ساز مشهور است که مدل مراکز داده را فراهم می کند شبیه سازی می شود و مورد تایید قرار می گیرد. برای مطالعه مقایسه ای، ما همچنین دیگر الگوریتم های زمان بندی، کنترل قدرت، DVFS را اجرا کرده ایم . نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم زمانبندی پیشنهادی که ترکیبی از توانایی آگاهانه با استراتژی های زمانبندی آگاهانه حرارتی است، به دلیل استراتژی آگاهانه حرارتی و حمایت از مکانیزم های مهاجرت VM(ماشین های مجازی)، میزان مصرف انرژی یک مرکز داده را به صورت چشمگیری کاهش می دهد.

کلمات کلیدی : رایانش ابری مراکز داده مدیریت دما و توان زمانیندی ماشین های مجازی تعادل بار