بررسی و تحلیل امنیت ترافیک شبکه با استفاده از فناوری داده های بزرگ

سید ابوالفضل حسینی¹ محمدرضا خوانساری²

1) 1- دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری و اطلاعات،شبکه های کامپیوتری دانشگاه علوم و فناوری آریان ، بابل -
2) کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر –هوش مصنوعی دانشگاه علوم و فناوری آریان ، بابل - E

محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی - هامبورگ(germanconf.com/2nd)
چکیده :
با توسعه سریع فناوری اطلاعات در عصر حاضر، کاربردهای داده های بزرگ به بخش مهمی از سبک زندگی، کاری و بسیاری از مناطق مانند تجارت الکترونیک، بهداشت و درمان و صنعت، تبدیل شده است. از سوی دیگر، اختیار داشتن اطلاعات بیشتر و ارزشمند، اساس حالت تحقیق را در جامعه اطلاعاتی تغییر داده است.چیزی که توجه زیادی را در این برهه از زمان، از سوی دانشگاه و صنعت به خود جلب کرده، تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز امنیت داده ها بر اساس فناوری داده های بزرگ است. پروسه تحقیق بروی داده های بزرگ جهت کشف دانش و الگوهای مخفی وهمچنین تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی والبته داده کاوی برای تشخیص ناهنجاری ها در مشکلات و نگرانی های امنیتی کمک می کند.سپس یک مدل امنیتی هوشمند مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می گردد. در این مقاله، ما یک طرح جامع از تکنیک های مربوط به داده های بزرگ را در تجزیه و تحلیل امنیت شبکه ارائه می دهیم.کارهای تحقیقاتی موجود را دسته بندی می کنیم، سپس مسائل فنی، رویکرد و مقایسه آنها وهمچنین مزایا و معایب آنها را توضیح می دهیم. در نهایت، پتانسیل ها و مسیرهای تحقیق در آینده را بررسی می کنیم.
کلمات کلیدی : کلمات کليدي: تجزيه و تحلیل امنیت شبکه داده های بزرگ تشخیص ناهنجاری سیستم فايل توزيع هدوپ تهديد مستمر پیشرفته