بررسی و ارزیابی عملکرد پاسخ شبکه عصبی پرسترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان در عیب یابی یک نوع کوپلینگ انعطاف پذیر

مجید فاتحی فر¹ رسول قنبری² ناصر فیروزان قلعه³

1) کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، ایران -
2) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز، ایران -
3) دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، ایران -

محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی - هامبورگ(germanconf.com/2nd)
چکیده :
كوپلینگ ها يكي از اجزای سیستم هاي انتقال قدرت مكانیكي می باشند كه گشتاور را از شفت محرك به شفت متحرك منتقل می كنند و بر اساس ساختمان و اجزایشان، به دو دسته اصلی كوپلینگ های صلب و انعطاف پذير تقسیم می شوند. در این مقاله در گام اول با داده برداری از سیگنال شتاب کوپلینگ سالم و معیوب، داده های مورد نظر برای شروع پردازش سیگنال حاصل شدند. روش ارائه شده برای آموزش سیستم هوشمند از مرحله داده برداری، تحلیل سیگنال و تربیت سیستم هوشمند تشخیص الگو تشکیل شده است، برای این کار از یک مجموعه داده نمونه از نتایج آزمایش های موجود از مقالات منتشر شده استخراج شده و مورد استفاده قرار گرفت، سپس از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص عیوب استفاده شده است، نتایج در حوزه زمان ثبت و سپس با استفاده از تبدیل فوریه به حوزه فرکانس انتقال یافته است، سپس حساسیت این پارامترها در دو شرایط کاری سالم و معیوب با استفاده از معیار ارزیابی فاصله محاسبه شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است، مقایسه نتایج حاصل از مدل های ارائه شده در این مقاله، خطای متوسط کمتر از %2 را بر روی نمونه های آزمایش نشان میدهد و در نهایت مقایسه نتایج، برتری مدل SVM را تایید مینماید.
کلمات کلیدی : یب یابی ماشین بردار پشتیبان شبکه عصبی مصنوعی ماشین آلات دوار