ارائه یک مدل تصادفی برای ارزیابی انتشار بدافزارهای فعال

توحید ساکت¹ محمد عبداللهی ازگمی²

1) گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
2) گروه کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

محل انتشار : دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی - هامبورگ(germanconf.com/2nd)
چکیده :
سرعت انتشار بدافزارهای فعال در شبکه‌های کامپيوتری بسيار بالا است و با روش‌های دستی نمی‌توان آنها را کنترل کرد. لذا لازم است که با روش‌های خودکار به مقابله بپردازيم. برای پياده‌سازی برنامه‌های خودکار جهت مقابله با انتشار بدافزارهای فعال لازم است که نحوه انتشار آنها مدل شده و سپس راه‌حل‌هايی ارائه شود. مدل‌های تصادفی، نظير زنجيره‌های مارکوف، در زمينه مدل کردن و پيش‌بينی رفتار پيمايشی بدافزارهای فعال کاربرد دارند. اين مدل‌ها از لحاظ ساختار رياضی بسيار قدرتمند هستند و به همين دليل مبانی نظری بسياری از کاربردها را شکل داده‌اند. در اين مقاله یک مدل حالت‌-گذار مناسب از نحوه انتشار بدافزارهای فعال ارائه می‌شود. این مدل گرافی مبتنی بر فرضیات در نظر گرفته شده برای نحوه انتشار کرم‌ها، ساخته شده است. آنگاه، مدل حالت-گذر پيشنهادی با تخصیص پارامترهای مناسب به یک مدل تصادفی تبدیل مي‌شود. با تحلیل مدل تصادفی معیارهايی که مشخص کننده شدت فعالیت و نحوۀ انتشار بدافزارهای فعال هستند ارزیابی مي‌شوند و بر اساس این معیارها، رفتار آینده‌ی بدافزارهای فعال را مي‌توان پیش‌بینی کرد و روش‌های مناسب برای کشف، جلوگیری و محدودسازی فعالیت بدافزارهای فعال را می‌توان پيشنهاد داد. نتایج نشان می‌دهد رفتار مدل ما در دراز مدت به حالت اولیه ربطی ندارد و در نهایت آزمایشات در دراز مدت به یک حالت تعادل رسید.
کلمات کلیدی : واژه‌هاي كليدي: بدافزار فعال کرم مدل انتشار مدل تصادفی