ارائه روشي جديد در خوشه بندي داده هاي كلان پزشكي با استفاده از روش خوشه بندي سلسله مراتبي

محمد رضا اسد پور¹ علی اصغر صفایی² مهدی حسین زاده³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر- واحد بین الملل قشم- دانشگاه آزاد اسلامی، قشم- ایران
2) استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی- دانشگاه تربیت مدرس، تهران- ایران
3) استادیار، گروه کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران- ایران

محل انتشار : ششمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی(6icesconf.com)
چکیده :
در دنیای امروزی کمتر مواقعی وجود دارد که نیاز به ذخیره سازی اطلاعات وجود نداشته باشد. امروزه افراد داده های مختلفی را ذخیره کرده و بعدا از آن ها استفاده می کنند. ذخیره و بازیابی این حجم از داده ها چالش ها و مشکلات خاص خود را ایجاد می کند. یکی از داده هایی که ذخیره سازی آن باید با سرعت و دقت بالایی انجام شود داده های پزشکی هستند. از آنجایی که تمامی افراد سابقه پزشکی دارند، لذا حجم این داده ها به شدت بزرگ بوده و مدیریت آن نیازمند استفاده از روش های مناسب و کارا می باشد. در این مقاله خوشه بندی داده های بزرگ پزشکی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی این مقاله می تواند با دقت بیشتر، زمان اجرای کمتر و سرعت بالاتری داده ها را خوشه بندی نماید
کلمات کلیدی : داده های بزرگ خوشه بندی داده های بزرگ پزشکی الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی