طراحی خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

وحید گودرزی مهر¹ ناصر تقی زادیه²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه، دانشگاه تبریز،
2) دانشیار گروه عمران سازه، دانشگاه تبریز،

محل انتشار : کنفرانس ملی مهندسی عمران معماری و شهرسازی(nceau.com)
چکیده :
بهینه¬ سازی در علم مهندسی یعنی رسیدن به بهترین نتیجه از بین تمامی حالتهای ممکن، مادامی که محدودیت های مشخص مربوط به مسئله بهینه سازی برآورده شده باشد. با توجه به کاهش همه جانبه منابع، بهینه¬ سازی در زمینه¬های مهندسی به امری ضروری مبدل شده است. به همین منظور محققین روشهای محتلفی را در حل مسائل مهندسی به کار گرفته¬اند که از جمله جدیدترین این روشها الگوریتم اصلاح شده بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری می باشد. این روش با الهام از رفتار یک معلم در کلاس درس و انتقال آموزش از طریق او به دانش آموزان توانسته است مدلی را برای بهینه سازی ارائه نماید. بر خلاف سایر الگوریتم های فراکاووشی الهام یافته از طبیعت، برای اجرای الگوریتم TLBO اصلاح شده نیازمند هیچ گونه پارامتر کنترل کننده خاصی نیست و فقط پارامترهای معمول بهینه سازی از قبیل اندازه جمعیت، تعداد تکرار و... در اجرای آن تاثیر گذار هستند. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از این روش به بهینه سازی خرپاهای فضایی پرداخته ¬شود و کارایی و عملکرد آن در حل مسائل بهینه سازی سازه مورد بررسی و ارزشیابی قرار ¬گیرد.
کلمات کلیدی : بهینه سازی سازه ها آموزش و یادگیری خرپای فضایی بهینه سازی وزن تابع جریمه