بهره برداری از سیستم های خبره به منظور پیاده سازی مدیریت ریسک پروژه های ساخت و ساز کشور

احمدرضا دالوند¹

1) 1 - دانشجوی دکتری مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران

محل انتشار : کنفرانس ملی مهندسی عمران معماری و شهرسازی(nceau.com)
چکیده :
از مهمترین سرمایه های هر کشور و مشخصا کشور ایران که در حال توسعه میباشد پروژه های ساخت و ساز و عمرانی آن میباشد مقاله حاضر با هدف پياده سازي مدیریت ریسک پروژه در پروژه هاي عمرانی با استفاده از هوش مصنوعی: شبكه هاي عصبی مصنوعی فازي )مطالعه موردي: شبكه راه ها و بزرگراه هاي شهري غرب تهران(در قالب یک مطالعه توصيفی- پيمایشی و در دسته پژوهش هاي کاربردي مطرح شده است. مدیریت ریسک رویكردي نوین در راستاي ارتقاي اثر بخشی سازمان ها بوده که با توجه به ماهيت نامطمئن پروژه ها و لزوم صرف بهينه منابع پروژه ها از اهميت انكار ناپذیري برخوردار است. هدف از پياده سازي فرآیند مدیریت ریسک پروژه، شناسایی و ریشه یابی علل وقوع هر ریسک، تحليل آن تا حد امكان، برنامه ریزي و اجراي روش هاي واکنش و تخصيص ریسک ها به عوامل ذي صلاح، به منظور کنترل مؤثر ریسک هاي ارجح هر پروژه می باشد. در این پژوهش براي جمع آوري اطلاعات از روش اسنادي و هم چنين پرسش نامه استفاده شده است .نمونه آماري شامل کارشناسان ارشد و مدیران شرکت هاي فعال در زمينه ي پروژه هاي عمرانی و روش نمونه گيري به صورت تصادفی ساده می باشد. تجزیه و تحليل اطلاعات به دو صورت استفاده از آزمون و تحليل پایایی پرسشنامه، جهت اطمينان از سلامت روش و نيز براي استفاده از شبكه هاي عصبی مصنوعی فازي به منظور پياده سازي مدیریت ریسک پروژه در پروژه هاي عمرانی شبكه راه ها و بزرگراه هاي شهري غرب تهران، از نرم افزار متلب صورت پذیرفت که نتایج حاکی از موفقيت در ميزان ریسک می باشد.
کلمات کلیدی : سیستم های خبره هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی فازي پروژه هاي عمرانی مدیریت ریسک پروژه