بهینه‌سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد محصول با آنالیز حالات بالقوه خرابی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

بهرام حق بار¹ مهدی کبیری نائینی² شقایق عارفی³

1) Payame Noor Universit Tehran Shomal:
2) Payame Noor Universit Tehran Shomal:M.kabirinaeni

کد IOI مقاله : XAKK-CGBAK
محل انتشار : کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مدیریت و مهندسی صنایع(mieconf.com)
چکیده :
    بهبود اقتصادی قابلیت اطمینان یکی از پارامترهای مهم در طراحی محصول محسوب می‌گردد. برای حصول این امر نیاز به کمیت سنجی قابلیت اطمینان و تعیین ارتباط میان هزینه سرمایه گذاری و میزان افزایش قابلیت اطمینان بین اجزاء محصول می‌باشد. لذا طرح‌هایی که توجیه اقتصادی بهتری داشته و از حیث امکان پذیری در طراحی مهندسی قابل انجام باشد از اهمیت ویژه‌ای برای طراحان محصول برخوردار می‌باشد. در این مقاله در راستای افزایش قابلیت اطمینان در مرحله طراحی مجدد محصول جهت پیش بینی دقیق عملکرد آینده محصول از طریق طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی با یادگیری پارامترهای مدت زمان خرابی و نوع خرابی با استفاده از سری زمانی، قابلیت اطمینان موجود محصول تعیین میگردد و با پیاده سازی تکنیک تجزیه و تحلیل خطا و آثار آن DFMEA مبتنی بر هزینه طول عمر پارامترهای اقتصادی و امکان‌سنجی قابلیت اطمینان با توجه به محدودیت بودجه ارزیابی می گردد و الگوریتم ابتکاری برای انتخاب بهینه و اقتصادی برای افزایش قابلیت اطمینان ارائه می‌گردد.

کلمات کلیدی : قابلیت اطمینان طراحی مجدد محصول حالات بالقوه خرابی محدودیت بودجه شبکه عصبی مصنوعی