کاربرد سیستم های اطلاعاتی جغرافیایی در حمل و نقل و ترافیک شهری

توحید موسی پور¹ میر هاشم آقازاده²

1) دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئو مورفولوژی، دانشگاه محقق
2) کارشناسی جغرافیا اقلیم شناسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد

محل انتشار : دومین کنفرانس بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک(attitude21.ir)
چکیده :
امروزه توسعه بی رویه شهرها متاثر از رشد بی رویه جمعیت و مهاجرت و ساخت و سازهای بدون برنامه ریزی و گسترش مهار نشدنی آن، تغییرات زیادی را در ساختار فضایی شهرها باعث گردیده است که لازمه مطالعه و هدایت دقیق را می طلبد تا سازماندهی و طراحی شهری را بصورت مناسب انجام دهد.برنامه ریزان شهری برای تهیه برنامه هایی بمنظور مستعد ساختن شهرها بعنوان محیط مطلوب برای ساکنین شهری نیازمند اطلاعات جدید جغرافیایی می‌باشد در حالیکه جمع آوری اطلاعات جغرافیایی اصولا سخت، زمانبر و پرهزینه و ناقص بوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات فوق نیز زمان زیادی را می طلبد.اما در دهه های اخیر اطلاعات ماهواره ای و تکنولوژی جدید سنجش از راه دور، پیشرفت های چشمگیری داشته و به کارگیری تصاویر ماهواره ای در بررسی های مختلف زمین از جمله در ترافیک شهری و بهبود زندگی شهروندان نقش بسزایی داشته است.سنجش از راه دور دارای دو فرآیند تصویر برداری و تجزیه و تحلیل تصاویر می باشد. در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) امکان دسترسی به تمامی اطلاعات جغرافیایی فراهم می گردد و با تبدیل اطلاعات جغرافیایی به صورت دیجیتال و ذخیره آن در کامپیوتر امکان هر نوع تغییرات، اصلاحات و مقیاس های آن مسیر می گردد.کاربرد GIS در مطالعه شهرها دارای تنوع زیادی می باشد از مطالعات جوی گرفته تا مطالعات شهری مانند تعیین حومه شهر، تعیین گسترش شهرها و مطالعه ترافیک، عرضه و تقاضا در مسکن و مواردی مشابه که پیدایش حمل ونقل هوشمند را باعث گشته است.در این مقاله مطرح شده است که در صورت استفاده صحیح و کارشناسی از GIS میتوان از تحمیل هزینه های گزاف ناشی از بروز تصادفات و تلفات جانی و مالی به کشور جلوگیری نمود. در انتها نیز پیشنهاد شده است آموزش مباحث پایه GIS در سطح جامعه و مراکز دانشگاهی مورد توجه قرار گیرد تا راه جهت فراگیر شدن آن در مراکز تصمیم گیری بیش از پیش فراهم گردد زیرا یکی از دلایل کاهش سطح ایمنی در حمل و نقل کشور نبود بانک اطلاعاتی هوشمند ، مدرن و فراگیر در جامعه میباشد
کلمات کلیدی : سیستم اطلاعات جغرافیایی ایمنی ترافیک حمل و نقل هوشمند.