پیش بینی تاثیر نانو سیلیس بر شاخص های دوام بتن به روش شبکه ی عصبی مصنوعی

ارش علیپور¹

1) کارشناس ارشد عمران گرایش مهندسی زلزله

محل انتشار : کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار - کپنهاگ(dtuconf.eu)
چکیده :
طی سال های اخیر از روش شبکه ی عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از علم هوش مصنوعی در بسیاری از علوم مختلف از جمله مسائل مهندسی عمران مورد استفاده قرارکرفته است . ایده اصلی این روش تا حدودی الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی مغز انسان برای پردازش داده ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است . یک شبکه از تعداد دلخواهی واحد پردازشی یا (نرون ، سلول ، گره) که در لایه ها قرار می گیرند ، تشکیل می شود که ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻱ ﻭﺭﻭﺩﻱ ﻭ ﻫﺪﻑ ﺁﻣﻮﺯﺵ ﺩﻳﺪﻩ و قابلیت ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺷﺮﺍﻳﻂ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻭﺭﻭﺩﻱﻫﺎﻱ ﺟﺪﻳﺪ را دارا ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ ، نتایج این تحقیق نشان میدهد که ﺑﺎ ﺩﺭ ﻧﻈﺮﮔﻴﺮﻱ مقادیر مختلف ماده افزودنی نانوسیلیس با درصدهای صفر ، 1% ، 2% ، 3% ، 4% ، 5% ، 6% برای نسبت آب به سیمان 0.35، 0.40 ، 0.45، 0.50 و سنین عمل آوری 7 و 28 روزه نمونه ها ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻭﺭﻭﺩﻱ شبکه ، ﻣﺪﻝ طراحی شده ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ مصنوعی ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ مطلوبی و قابل قبولی ﺩﺭ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ شاخص های دوام ﺑﺘﻦ ﺩﺍﺭد .
کلمات کلیدی : شبکه عصبی هوش مصنوعی نانوسیلیس دوام بتن