پیش بینی در زنجیره تأمین با روش میانگین متحرک اتورگرسیو در شرایط عدم اشتراک گذاری اطلاعات

علی صدری اصفهانی¹ آفرین اخوان² سید آرمین اسدی³

1) استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
2) استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
3) دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش بهینه سازی سیستمها، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران

محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی اصول فناورانه در مدیریت و مهندسی صنایع (iem2019.ir)
چکیده :
در پژوهش حاضر، سناریوهای مختلف عدم اشتراک اطلاعات و عملکرد زنجیره تأمین مورد بررسی قرار میگیرد. بدین منظور، پیشبینی تقاضا در زنجیره تأمین بر اساس دو سناریو انجام میشود: سناریوی اول مربوط به تقاضای پاییندست (تقاضای توزیعکننده) و سناریوی دوم مربوط به تقاضای بالادست (تقاضای انبار) میباشد. در راستای دستیابی به هدف ، از دادههای مربوط به تقاضای » کدام سناریو برای پیشبینی مناسبتر است؟ «پژوهش و پاسخ به این پرسش که )ARMA ماه و روش پیشبینی میانگین متحرک اتورگرسیو ( 03 توزیعکننده و تقاضای انبار شرکت مارینا پلاستیک برای استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که خطای پیشبینی بر اساس تقاضای پاییندست MATLAB در نرمافزار (تقاضای توزیعکننده) کمتر است و در نتیجه، سناریوی اول برای پیشبینی تقاضا در زنجیره تأمین مناسبتر است. با توجه به این موضوع، پیشنهاد میشود که مبنای برنامهریزیهای شرکت در مواردی همچون تأمین مواد اولیه و سرمایهگذاری، تقاضای توزیعکننده باشد.
کلمات کلیدی : زنجیره تأمین مدیریت زنجیره تأمین عدم اشتراک اطلاعات پیش بینی میانگین متحرک اتورگرسیو.