رتبه بندی شرکت های پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و کلونی زنبور عسل

موسی احمدی¹ مهدی معدنچی زاج² كاميار منكچيان شريف آباد³

1) استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
2) استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
3) دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی اصول فناورانه در مدیریت و مهندسی صنایع (iem2019.ir)
چکیده :
رتبه بندي شركت ها در راستاي تبيين توانایی های آنها یکی از مهم ترین ابزارهاي آگاهی از نقاط قوت و ضعف و شناسایی فرصت ها و تهدیدهاي شرکت¬ها به شمار می آید. در این پژوهش براي شرکت¬هاي انتخاب شده متغیر ها یا نسبت¬هاي مالی مورد محاسبه قرار گرفته است، سپس این شرکت¬ها با استفاده از روش تاپسیس رتبه بندي شده اند. وزن هر معیار با استفاده از روش آنتروپی شانون بدست آمده و براي سهولت کار و همچنین دقت رتبه بندي از هوش مصنوعی استفاده شده است. نتایج حاصله از رتبه بندی شرکتها به روش تاپسیس را بصورت متغیر ورودي به شبکه عصبی وارد کرده و تابع شبکه عصبی را آموزش داده و دسته بندي شرکت¬ها انجام شده ؛ سپس متغیرها و یا نسبت¬های مالی تمامی شرکت¬ها را یکبار به الگوریتم شبکه عصبی و یکبار به الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر کلونی زنبور عسل وارد نموده و سپس دقت هر یک از شبکه های عصبی بر اساس تابع آموزش دیده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که می توان گفت دقت کلی روش شبکه عصبی مبتنی بر کلونی زنبور عسل (ABC-NN) از دقت کلی مدل شبکه عصبی (NN) بهتر می باشد.
کلمات کلیدی : رتبه بندی شبکه عصبی مصنوعی تاپسیس کلونی زنبور عسل