پیش‌بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و ANFIS
پیش‌بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و ANFIS
سید میلاد موسوی1
1) شرکت برنا دانش پارس ،
محل انتشار :
اولین کنفرانس بین المللی اصول فناورانه در مدیریت و مهندسی صنایع (iem2019.ir)
چکیده :
ضرورت طراحی و استقرار سیستم‌های نگهداری و تعمیرات درکارخانجات، یکی از مسایل مبرم و حیاتی امروز صنایع کشور است. حفظ سرمایه‌های کشور از یک سو و ارز بری بالای خرید ماشین آلات و تجهیزات از سوی دیگر، استفاده‌ی عقلایی و برنامه‌ریزی شده و نگهداری و تعمیر به موقع ماشین آلات و تجهیزات را الزامی می‌سازد. قوت و ضعف این بخش مستقیما در بهره¬وري و سوددهی تولید تأثیر می‌گذارد. بنابراین داشتن یک روش جامع ارزیابی عملکرد برای این بخش در راستای استراتژی‌های واحد تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. در سال‌هاي اخير، گرايش به سمت بهره¬وري بيشتر و توليد با اثر بخشي بهتر هزينه باعث دستيابي به ماشين آلاتي با مكانيزم‌هاي پيچيده¬تر و قابل بهره¬برداري در سرعت‌هاي بالاتر شده است. در اين شرايط، تواناييها و مهارتهاي كاركنان بخش توليد و بخش تعمیرات و نگهداری هر دو در اغلب موارد محدود به امور و تكنولوژي‌هاي مرتبط با زمینه‌هاي خاص مسئوليت‌هاي خودشان مي¬باشد. در چنين فضايي يك مدل ارزيابي بهره¬وري و عملكرد نت ضروري به نظر مي¬رسد.
آنچه که در مدل سیستم تعمیرات و نگهداری اهمیت بالایی دارد، اولویت‌بندی ماشین¬آلات جهت انجام عملیات تعمیرات و نگهداری می¬باشد. آنچه که در یک سیستم تعمیرات و نگهداری مورد سئوال است، این است که ماشین آلات با چه ترتیب و اولویتی باید در نظر گرفته شوند.
در این تحقیق به اولویت‌بندی در سیستم نگهداری و تعمیرات بر مبنای منطق فازی در شرکت خودروسازی ایران خودرو پرداخته شده است.
کلمات کلیدی :
پیش‌بینی زمان خرابی تجهیز
شبکه‌های عصبی مصنوعی
ANFIS