شناسایی و تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد با استفاده از متد جنگل تصادفی

زهرا توکلی‌راد¹ امیر البدوی² الهام آخوندزاده³

1) دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2) استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3) استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محل انتشار : اولین کنفرانس بین المللی اصول فناورانه در مدیریت و مهندسی صنایع (iem2019.ir)
چکیده :
شاخص کلیدی عملکرد به درک میزان خوب بودن عملکرد سازمان، واحد سازمانی و افراد، در مقایسه با اهداف کمی و کیفی راهبردی تعریف شده برای هر کدام، کمک خواهد کرد. این شاخص‌ها بر اساس اهداف و چشم‌اندازهای آن شرکت پایه‌ریزی می‌شوند. انتخاب اشتباه شاخص کلیدی عملکرد این خطر را برای سازمان به ارمغان خواهد آورد که آن را در مسیر اشتباهی قرار دهد و آن را تشویق به حصول چیزی کند که هیچ پیشرفتی برای آن‌ها‌ حاصل نخواهد کرد و اگر اشتباه انتخاب شوند مخاطره عدم تحقق اهداف سازمانی را به وجود خواهند آورد. این واقعيت ضرورت کشف و استخراج سریع و دقيق دانش از این پایگاه داده‌ها را بيش از پيش نمایان کرده‌است. با تجزیه و تحلیل داده‌ها، رابطه‌ی بین ویژگی‌ها شناسایی ‌شود که مهمترین عوامل تاثیرگذار در اجرای استراتژی کسب و کار سازمان خواهند بود. داده‌کاوی گونه‌ای از تکنيک‌ها برای شناسایی اطلاعات و دانش تصميم‌گيری از قطعات داده می‌باشد که با استفاده از این تکنیک‌ها و استخراج الگوهایی از داده‌ها، افزایش ارزش اصلی آن‌ها‌ و انتقال داده‌ها بصورت دانش، می‌توان به حوزه‌های تصميم‌گيری، پيش بينی، پيشگویی و تخمين شاخص کلیدی عملکرد دست یافت. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی است و رویکرد آن توصیفی می‌باشد. در این تحقیق برآنیم تا با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی مبتنی بر جنگل تصادفی، به درک عمیق‌تری از ارتباطات بین شاخص‌ها رسیده و از میان آن‌ها به شناسایی و تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد دست یابیم. ابتدا شاخص‌های موثر و مرتبط با هدف شرکت لیزینگ رایان سایپا ، توسط برگزاری جلسات با مدیران و خبرگان شرکت، استخراج شد. سپس با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی سعی کردیم بر روی داده‌های مرتبط، مدلی را بسازیم. در ادامه با توجه به مدل ساخته شده، از میان کلیه شاخص‌های موثر پنج شاخص به عنوان شاخص كليدي عملکردی انتخاب شدند.
کلمات کلیدی : داده‌کاوی جنگل تصادفی مدل‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد