تشخیص چهره به کمک شبکه های عصبی با استفاده از فیلتر گابور و الگوریتم PCA

مریم نظام الاسلامی¹ محمد ابراهیم شیری احمد آبادی²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، ایران
2) استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

محل انتشار : کنگره بین المللی مهندسی، فناوری و نوآوری(eticong.com/1st)
چکیده :
در کار قبلی ما با استفاده از پردازش چهره و مفهوم بردارهای ویژه و با تعمیم آن به چهره‌های ویژه در فضای برداری یک سیستم تشخیص چهره ارائه نمودیم.ارزیابی ها نشان داد که در مقایسه با روشهای دیگر مانند استفاده از تبدیل موجک و تبدیل کسینوسی سیستم پیشنهادی از کارایی بهتری برخوردار است. در این مقاله برای جلوگیری از افت عملکرد آشکارسازی چهره در حضور نویز با چگالی بالا، اقدام به استخراج ویژگی هایی مقاوم تر در برابر نویز با استفاده از فیلتر گابور کردیم و انرژی خروجی هر فیلتر گابور اعمالی بر روی تصویر را محاسبه کرده و آن را به عنوان ورودی های جدیدی به شبکه عصبی اعمال کردیم. ارزیابی ها نشان می دهد که این عمل باعث بهبود سیستم می شود.
کلمات کلیدی : تشخیص چهره چهره ویژه فیلتر گابور PCA کاهش ابعاد