تعیین مدل مناسب برای پیش بینی قیمت مس با رگرسیون خطی چند متغیره

محمد میرزهی کلاته کاظمی¹ امیرحسین بدرالدینی²

1) دانشجوی کارشناس ارشد استخراج معدن، دانشگاه تربیت مدرس تهران
2) دانشجوی کارشناس ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه امیرکبیر تهران

محل انتشار : چهارمین کنگره بین المللی مهندسی، تکنولوژی و علوم کاربردی - نیوزلند(etas2019.com)
چکیده :
مس را شاخص اقتصاد می‌نامند چراکه یکی از ساده‌ترین راه‌های تحلیل وضعیت بازارهای اقتصادی جهان مرور بر قیمت این فلز توسعه‌ای است. علت این اطمینان به مس برای سنجش اقتصاد، کاربرد وسیع آن در بخش‌های بنیادی و رشد فعالیت‌های اقتصادی جوامع به‌ویژه درحال‌توسعه و حتی توسعه‌یافته به دلیل ویژگی‌های متالورژیکی و قیمتی خاص این فلز است که فلز مس را به پر گل توسعه تبدیل کرده است. هرگونه برنامه‌ریزی برای آینده، مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی است و این کار فقط با پیش‌بینی میسر است. بنگاه‌های تولیدی برای انجام برنامه‌ریزی تولید، تجزیه‌وتحلیل اقتصادی پروژه‌ها، بررسی سرمایه‌گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل به پیش‌بینی قیمت محصول احتیاج دارند. در این مطالعه پیش‌بینی قیمت مس با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره بررسی شد. ازاین‌رو، شناسایی پارامترهای تأثیرگذار بر قیمت مس و در نظر داشتن آن‌ها در مرحله تعیین مدل از اهمیت ویژه برخوردار است. با بررسی‌های لازم، نسبت یورو به دلار، قیمت نفت خام، قیمت فلز آلومینیوم و قیمت طلا به‌عنوان پارامترهای تأثیرگذار بر قیمت مس در نظر گرفته‌شده و مدل‌سازی مبتنی بر داده‌های تاریخی پارامترهای مذکور از سال 1992 تا 2017 صورت گرفته است. ارتباط بین عوامل مؤثر و قیمت مس موردبررسی و تحلیل قرار گرفت که با توجه به آن قیمت نفت خام با ضریب همبستگی 0.916 بیشترین همبستگی را دارا بود. مقادیر ضریب تورم واریانس برای یکایک متغیرها محاسبه شد. نتایج نشان داد که همه‌ی ضریب تورم واریانس‌ها دارای مقدار کمتر از 10 بودند. افزون بر این، ارزیابی عملکرد مدل نشان داد که این مدل دارای ضریب تعیین 0.963 است که نشانگر قابل‌اعتماد بودن مدل رگرسیونی خطی چند متغیره است.
کلمات کلیدی : فلز مس پیش‌بینی رگرسیون خطی چند متغیره ضریب تورم واریانس