کنترل هوشمند موس با استفاده از ردیابی موقعیت مردمک چشم

هدایت رحیمی نژاد¹ امیر ریخته گر غیاثی² سیامک حقی پور³

1) کارشناسی ارشد، برق الکترونیک موسسه آموزش عالی سراج تبریز، ایران -
2) دکترای برق گرایش کنترل، دانشگاه تبریز، ایران -
3) دکترای مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران -

محل انتشار : چهارمین کنگره بین المللی مهندسی، تکنولوژی و علوم کاربردی - نیوزلند(etas2019.com)
چکیده :
امروزه با افزایش پیشرفت چشمگیر و روز افزون علم اهمیت مسائلی چون بینایی ماشین و شناسایی الگو، ردیابی خودکار چشم در تصاویر ویدئویی، از اهمیت خاصی برخوردار هستند. استفاده از مردمک چشم برای انجام برخی کارها مخصوصا برای افرادی که قادر به هیچگونه حرکتی نمی باشند بسیار حائز اهمیت می باشد چرا که با استفاده از حرکت چشم براحتی خواهند توانست یک کامپیوتر را کنترل نمایند . علاوه بر این استفاده از مردمک جهت کنترل موس ، راحتی و سرعت در استفاده تمامی کاربران را مسیر میسازد. تکنولوژی به سمتی سوق داده میشود که در نهایت منجر به ساده کردن زندگی برای بشر گردد. در این رابطه شناسایی و دنبال کردن حرکت چشم از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. چرا که تمامی انسانها چه بسا انسانهای کاملا معلول، قادر به حرکت چشم خود میباشد. در این تحقیق سعی برآن شده که با سادهترین امکانات در دسترس مثل دوربین کیفیت پایین یک کامپیوتر شخصی و یا وبکم های کیفیت پایین عمل شناسایی مردمک انجام گردد. سیستمهایی که هماکنون مورد استفاده قرار میگیرد اکثرا دارای ورودی های گران قیمت و یا دوربینهای مادون قرمز بوده و در اکثر موارد یک سنسور به سر کاربر متصل میباشد. ولی در این رساله هیچگونه متعلقاتی به سر متصل نمیشود و نیز تمامی ورودی ما یک دوربین خواهد بود. تصویر ورودی توسط تکنیکهای پردازش تصویر پردازش شده و ناحیه تقریبی صورت توسط الگوریتم شبکه عصبی هاپفیلد شناسایی شده تا سرعت پردازش بالا رفته و مقدار خطا کمتر گردد. سپس با استفاده از الگوریتم هاف دایرهای دو مردمک شناسایی شده و مکان آنها پس از اعمال ضریب ثابت که به صورت تجربی استخراج گردیده، به مکاننما انتقال داده میشود. البته برای به حداقل رساندن خطا باید محیط ایدهآل اطراف صورت فراهم گردد. به همین منظور از دو روشن کننده برای روشن شدن صورت استفاده شده است.
کلمات کلیدی : مردمک چشم ردیابی موقعیت مردمک چشم موس مردمک پی موس مثلث صورت پردازش تصویر الگوریتم شبکه عصبی الگوریتم هاف دایره ای