تشخیص چهره به کمک شبکه های عصبی با استفاده از مفهوم چهره های ویژه

مریم نظام الاسلامی¹ محمد ابراهیم شیری احمد آبادی²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، ایران
2) استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

محل انتشار : یازدهمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو(icietconf.com)
چکیده :
در این مقاله یک سیستم تشخیص چهره ارائه نمودیم. این سیستم با استفاده از پردازش چهره ی اشخاص سیگنال لازم جهت ورود و خروج را به دست می آورد. برای این کار ابتدا ویژگی های مربوط به اشخاص مجاز را با استفاده از مفهوم بردارهای ویژه و با تعمیم آن به چهره‌های ویژه در فضای برداری استخراج می کنیم. سپس با ارزیابی ضرایب مربوط به چهره‌های ویژه برای هر تصویر موجود در بانک تصاویر، اقدام به کاهش ابعاد فضای چهره ویژه کرده و در ادامه آموزش شبکه عصبی از طریق این بردارهای ویژه صورت می گیرد. پس از آموزش شبکه این سیستم قادر به شناسایی کلیه ی افراد آموزش داده شده گردید. پس از آن عملکرد سیستم را تحت شرایط اعمال نویز فلفل-نمک و نویز گوسی با چگالی و واریانس‌های مختلف مورد ارزیابی قرار دادیم. نتایج نشان داد که در مقایسه با روش های دیگر مانند استفاده از تبدیل موجک و تبدیل کسینوسی سیستم تشخیص چهره پیشنهادی از کارایی مناسب تری برخوردار است.
کلمات کلیدی : تشخیص چهره چهره ویژه آنالیز اجزای اصلی کاهش ابعاد