بررسی تاثیر نانوسیلیس بر جذب آب مویینه بتن و پیش بینی آن به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی

آرش علیپور¹

1) کارشناس ارشد عمران

محل انتشار : کنگره بین المللی علوم و مهندسی ژاپن - TOKYO(tuicet.com)
چکیده :
برای افزایش عمر مفید بتن باید شاخص های دوام را بهبود و جذب آب مویینگی و نفوذپذیری را کاهش داد . برای احقاق این امر راهکارهای مختلفی ارایه شده است که یکی از این راه ها استفاده از افزودنی نانوسیلیس از محصولات فناوری نانو ، جایگزین بخشی از سیمان مصرفی بتن هست که می تواند در دوام و پایایی بتن تاثیر چشمگیری ایجاد کند .. طی سال های اخیر از روش شبکه ی عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از علم هوش مصنوعی در بسیاری از مسائل عمران به کار گرفته شده است . ایده اصلی این گونه شبکه ها تا حدودی الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی مغز انسان برای پردازش داده ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است . شبکه از تعداد دلخواهی واحد پردازشی یا (نرون ، سلول ، گره) که در لایه ها قرار می گیرند تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به مجموعه خروجی ربط می دهد . به بیان ساده ﺍﺯ ﻣﺪﻝﻫﺎﻱ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﻲﺗﻮﺍﻥ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻳﻚ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ خطی و یا ﻏﻴﺮ ﺧﻄﻲ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﻳﺎﺩ ﻛﺮﺩ ﻛﻪ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻱ ﻭﺭﻭﺩﻱ ﻭ ﻫﺪﻑ ﺁﻣﻮﺯﺵ ﺩﻳﺪﻩ ﻭ ﻗﺎﺩﺭ ﺑﻪ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺷﺮﺍﻳﻂ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻭﺭﻭﺩﻱﻫﺎﻱ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ . نتایج آزمایشات در این تحقیق نشان میدهد که استفاده از افزودنی نانوسیلیس و کاهش نسبت آب به سیمان ، باعث کاهش جذب آب مویینه و نهایتا بهبود دوام بتن میشود و نیز ﺑﺎ ﺩﺭ ﻧﻈﺮﮔﻴﺮﻱ مقادیر مختلف ماده افزودنی نانوسیلیس برای نسبتهای مختلف آب به سیمان در سنین 14 و 35 روزه ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻭﺭﻭﺩﻱ شبکه ، ﻣﺪﻝ طراحی شده ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ مصنوعی ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ مطلوبی ﺩﺭ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ شاخص جذب آب مویینه ﺑﺘﻦ ﺩﺍﺭد .
کلمات کلیدی : دوام بتن جذب آب مویینه نانو سیلیس شبکه عصبی مصنوعی