شناسایی ژن های بدخیم در سرطان سینه با استفاده از طبقه بندی کننده تابع پایه شعاعی

رضا مهربانی¹ نیلوفر ایزدی شاد² ذاکر آقاکشی پور³

1) کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
2) کارشناسی ارشد مهندسی تکنولوژی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه، ایران
3) کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تبریز، ایران

محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و تکنولوژی - نروژ(icetconf.com)
چکیده :
طبقه بندی کننده کلاسیک پایه که از توابع شعاعی استفاده می کند، یکی از مهمترین و موثرترین نوع از طبقه¬بندی کننده¬ها است که برای مسائل کلاس بندی، شناسایی و تشخیص الگو و نمونه ها مطرح می شود. علت کارایی بالای این طبقه بندی کننده، تعداد مراکز تعیین شده توسط قسمت بدون ناظر آن است. در این مقاله برای شناسایی و طبقه بندی ژن های ناهنجار و بدخیم سرطان سینه از طبقه بندی کننده کلاسیک تابع پایه شعاعی استفاده می شود. پایگاه داده استفاده شده برای آزمایش و اجرای سیستم، مجموعه داده¬های توده ماموگرافی Machine learning repository می-باشد. نتایج به دست آمده از طریق طبقه¬بندی کننده کلاسیک پایه با توابع شعاعی برای مقدار تشخیص مثبت، 98.5 درصد، نرخ تشخیص صحیح نسبت داده هایی که سالم تشخیص داده شده اند، به کل داده هایی که سالم هستند، 98 درصد و نرخ تشخیص صحیح نسبت داده هایی که ناسالم تشخیص داده شده اند، به کل داده هایی که ناسالم هستند، 99.33 درصد می¬باشد. هدف اصلی این مقاله ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده کلاسیک پایه شعاعی است که بتواند الگو و نمونه¬های ناهنجار را در دامنه وسیعی از داده¬ها شناسایی کند که این امر نرخ تشخیص صحیح بالایی را در کلاس بندی داده¬های پزشکی ایجاد می¬کند و منجر به کمک کاربردی به پاتالوژیست در تشخیص و شناسایی نوکلئوتیدها و ژن¬های ناهنجار می¬شود و در نهایت با تلفیق این دو رشته، مقدماتی را جهت آشنایی با سیستم¬های خبره برای پزشکان فراهم کنیم که موجب ایجاد ساخت سیستم¬های تشخیص به کمک کامپیوتر شود و با توجیه علمی و اقتصادی آن، زمینه اعتماد به این سیستم¬ها توسط پزشکان را ایجاد کنیم.
کلمات کلیدی : طبقه بندی کننده کلاسیک پایگاه داده Machine learning repository تابع پایه شعاعی شناسایی ژن های بدخیم