تشخیص میزان مدت بقای بیمارانی که به دلیل سرطان سینه تحت عمل جراحی قرار گرفته اند با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی

رضا مهربانی¹ نیلوفر ایزدی شاد² ذاکر آقاکشی پور³

1) کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران
2) کارشناسی ارشد مهندسی تکنولوژی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، ایران
3) کارشناسی ارشد مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه تبریز، ایران

محل انتشار : کنفرانس بین المللی مهندسی و تکنولوژی - نروژ(icetconf.com)
چکیده :
این مقاله یک سیستم هوشمندی را در زمینه تعیین مدت زمان زنده ماندن بیمارانی که در گذشته عمل و درمان سرطان سینه را داشته¬اند، ارائه می کند. این سیستم هوشمند با استفاده از خوشه بندی c- میانگین فازی می¬تواند به طور کاملا اتوماتیک و هوشمندانه میزان زنده ماندن بیماران سرطان سینه را که عمل جراحی کرده اند، پیش بینی کند. برای ارزیابی اجرای سیستم پیشنهاد شده از مجموعه داده¬های سرطان سینه پایگاه داده UCI استفاده شده است. مقدار تشخیص مثبت، ویژگی و حساسیت حاصل از ارزیابی سیستم به تریتب 96.19%، 94.32 % و 100 % می باشد. هدف از این مقاله طراحی و پیاده سازی سیستم¬های هوشمندی است که با ترویج و اعتماد در زمینه استفاده از سیستم¬های خبره در پزشکی، با ارائه نتایج قابل قبول، افراد خبره را مجاب نماید که با تولید داده¬های ژنی، کلاس¬بندی و زمره¬بندی داده¬ها در پزشکی که کار بسیار پیچیده، زمان بر و خسته کننده¬ای است، به¬ صورت کاملاً هوشمند و اتوماتیک انجام شود. این تحقیق اثبات می¬کند که می¬تواند به عنوان یک سیستم هوشمند برای کمک به فرد خبره برای تخمین میزان زنده ماندن بیماران سرطان سینه که عمل جراحی انجام داده اند، استفاده شود
کلمات کلیدی : خوشه بندی فازی پایگاه داده UCI تشخیص به کمک کامپیوتر سیستم خبره