مقایسه خوشه بندی تمایزی و کا-میانگین برای هم قطعه بندی تصاویر

مژگان کریمی¹ محمود امین طوسی² مجید ایرانپور مبارکه³

1) دانش آموخته کارشناس ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه حکیم
2) استادیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری،
3) استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام

محل انتشار : سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر ،پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی (aces2018.ir)
چکیده :
هم‌قطعه‌بندی به منظور بخش‌بندی پیش‌زمینه از پس‌زمینه‌، روی مجموعه‌ای از تصاویر مرتبط تعریف می شود. در روش‌های هم‌قطعه‌بندی عمل تشخیص شی و قطعه‌بندی به صورت همزمان روی مجموعه‌ای از تصاویر صورت می‌‌گیرد. الگوریتم‌های مختلفی برای هم قطعه بندی ارائه شده است، که از نظر میزان نظارت با هم متفاوت هستند. یکی از این الگوریتم‌ها که برای هم‌قطعه‌بندی تصاویر بکار گرفته شده ‌است، خوشه‌بندی تمایزی نام دارد که بر پایه‌‌ی نظریه‌ی ماشین ‌بردار پشتیبان(یک روش بانظارت) سعی دارد با یک سناریوی بدون نظارت کار هم قطعه بندی را انجام دهد. در این پژوهش هم قطعه بندی با دو روش خوشه بندی تمایزی و خوشه بندی کا-میانگین شرح داده شده و نتایج حاصل از اعمال این روش ها با یکدیگر مقایسه شده است.
کلمات کلیدی : هم قطعه بندی تشخیص شی بدون نظارت خوشه بندی تمایزی ماشین بردار پشتیبان