ارائه الگوریتم خوشه بندی در تحلیل داده های کلان اقتصاد

مونس بذرافشان¹

1) کارشناس ارشد آمار، شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان، ایران

کد IOI مقاله : XBZD-CKAZF
محل انتشار : دومین كنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و حسابداری با رویکرد کارآفرینی(2imea.com)
چکیده :
    ما در دنیایی زندگی می کنیم که هر روزه در آن حجم عظیمی از اطلاعات تولید می شود. مهمترين نقشي که داده ها ايفا مي کنند، ساختن بستري مناسب براي انجام تحليل هاي بهتر است، از داده‌ کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای این کار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند خوشه بندی از مهمترین الگوریتم‌های داده کاوی است و کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد به همین دلیل در این مقاله به بیان مفاهیم و انواع روش های خوشه بندی شامل روش سلسه مراتبی و غیرسلسله مراتبی و الگوریتم خوشه بندی که یکی از مهمترین الگوریتم‌های داده‌کاوی است، پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد روش های سلسله مراتبی در داده های با حجم کم بکار می روند و نسبت به روش های غیر سلسله مراتبی نیز رایج ترند

کلمات کلیدی : داده کاوی خوشه بندی فاصله