سنجش کیفی پروژه‌های شهری با تاکید بر مدیریت ارزش کسب‌شده (توسط مدل AHP)

سنجش کیفی پروژه‌های شهری با تاکید بر مدیریت ارزش کسب‌شده (توسط مدل AHP)

محمد کاظم پورحسن1 موسی حسن زاده2

1) رئیس اداره تاسیسات و امور شهر شهرداری منطقه هفت شهرداری شیراز، شیراز، ایران.
2) کارشناس سازمان سیما و منظر و فضای سبز شهرداری شیراز، شیراز، ایران.

محل انتشار : دهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران(mmiconf.com)
چکیده :
به منظور آگاهي از ميزان مطلوبيت و مرغوبيت فعاليت¬هاي پیمانکاران نياز مبرم به نظام ارزيابي وجود دارد. ارزيابي عملكرد از جمله بهترين راههاي بدست آوردن اطلاعات براي شناسایی و رتبه‌بندی پیمانکاران در حین اجراست. فقدان وجود نظام ارزيابي و کنترل در يک سيستم به معناي عدم شناخت عیوب کاری پیمانکاران حین اجرا است که خود باعث ضررهای زمانی، کیفی و اقتصادی است. یافتن شاخص هایی که به صورت جامع و کارا و عادلانه پیمانکاران را در حین کار مورد ارزشیابى قرار دهد یکى از چالشهاى اکثر سازمانها از جمله شهرداری می‌باشد. تکنيک مدیریت ارزش کسب‌شده (EVM) امکان اندازه‌گيري دقيق ميزان پيشرفت پروژه در حین انجام توسط پیمانکاران را ميسر مي‌سازد. در این پژوهش پس از انتخاب موردی پروژه‌های عمرانی شهرداری شیراز، مجموعه معیارهایی نظیر کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت، افزایش بهره‌وري زمانی و کاهش ریسک پذیری وارد بر پروژه به کمک مدل سلسله مراتبی مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این مهم فاکتورهای موثر توسط روش سلسله مراتبی (AHP) با مدل‌های ExpertChoice و SPSS مورد تحلیل قرار گرفتند. شایان ذکر است که جامعه هدف 40 شخص حقیقی و حقوقی مرتبط به پروژه‌های موردی مرتبط به شهرداری بودند که به عنوان جامعه هدف جهت توزیع پرسشنامه و تحصیل و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج این پژوهش نشان داد که برنامه ریزی اجرایی پروژه، صلاحیت نیروهای انسانی دخیل در پروژه و وضعیت نقشه ها از لحاظ کیفیت جزییات و قابلیت اجرایی و نهایتا نظارت حین اجرا دارای چهار رتبه اول در سنجش کیفی پروژه‌های شهری قرار دارند. از این رو توصیه می‌شود که توجه بیشتری به این عوامل شده تا ارزیابی مطلوب‌تری در راستای کیفیت انجام کار و حفظ منافع پروژه از سوی پیمانکاران صورت پذیرد و همچنین اموال عمومی کمتر تحت‌الشعاع قرار گیرد.
کلمات کلیدی : سنجش کیفی پروژه‌های شهری مدیریت ارزش کسب‌شده EVM SPSS.