تشخیص چهره پنهان از تصاویر با به کارگیری شبکه‌های عصبی عمیق

میلاد ‍‍‍پرون¹ امیر ریخته گر غیاثی²

1) دانشجوی کارشناسی ارشد برق گرایش کنترل، دانشگاه تبریز،
2) استاد دانشیار دانشکده مهندسی برق گروه کنترل، دانشگاه تبریز،

محل انتشار : نهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری (setconf.ir)
چکیده :
یکی از موضوعاتی که در سال‌های اخیر مورد توجه محققان بسیاری قرار گرفته است، موضوع پردازش تصویر از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. پردازش تصویر دارای کاربردهای زیادی در بسیاری از زمینه‌ها اعم از پزشکی است. یکی از کاربردهایی که از نظر امنیتی دارای اهمیت است، تشخیص چهره به خصوص تشخیص چهره‌های پنهان از تصاویر است. در موارد امنیتی مهم است که تصاویر پوشیده شده توسط عینک، ریش و ... قابل تشخیص باشد. به منظور پردازش تصاویر، روش‌های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته‌اند که از این میان روش‌های بر پایه شبکه‌های عصبی موفق‌تر بوده‌اند. در سال‌های اخیر شبکه‌های عصبی عمیق بسیار مورد استفاده قرار گرفته‌اند و نتایج خوبی نیز گرفته‌اند. در این مقاله از یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق بیست لایه استفاده شده است که این روش به درصد دقت تشخیص برابر 85% دست یافته است. در این مقاله همچنین از نرمال¬سازی دسته¬ای و دورریزی برای رفع مشکل بیش¬برازش داده ها به منظور پیش¬بینی داده¬های جدید همانند داده¬های آموزش استفاده شده است. در این مقاله از تابع فعال¬سازی واحد اصلاح¬شده خطی یا relu استفاده شده است که اعداد منفی را به صفر می¬نگارد و هرگز در منطقه مثبت اشباع نمی¬شود. در واقع مسئله¬ای مهم برای الگوریتم¬های مبتنی بر گرادیان است و در این تحقیق تخمین¬گر تکانه تطبیقی به عنوان الگوریتم بهینه¬سازی استفاده شده است.
کلمات کلیدی : پردازش تصویر شبکه‌های عصبی تصاویر پنهان یادگیری ماشین