بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با الگوریتمهای هوش مصنوعی

سیده مریم حسینی¹ ناصر مدیری²

1) کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال -
2) هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، دانشکده برق و کامپیوتر -

محل انتشار : نهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری (setconf.ir)
چکیده :
امروزه تهدیداتی که از اینترنت می‌آیند بیش از پیش پیچیده شده و توانایی این را دارند که از راه‌حل‌های امنیتی معمول از قبیل دیوار آتش‌ها و آنتی ویروس‌ها نیز رد شوند. یک راه حل ممکن برای بهبود امنیت، اضافه کردن یک سیستم تشخیص نفوذ است که بعنوان یک لایه اضافی در راه‌حل‌های امنیتی محسوب میشود. هدف از تشخیص نفوذ، شناسایی فعالیت هایی است که قصد استفاده غیرمجاز، آسیب رساندن به سیستم‌ها و سوء‌استفاده از شبکه‌های کامپیوتری را دارند. در این مقاله ، ابتدا با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک و سیستم بردار پشتیبان (SVM) مدل تخمین حملات طراحی گردید. نتايج نشان داد که روش پیشنهادی حاضر از دقت بالاتر و همچنین با کمترین پیچیدگی محاسباتی و سرعت نسبتا بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی و SVM در تشخیص نفوذ در شبکه برخوردار است. جهت ارزيابی عملكرد سیستم طبقه¬بندي پیشنهادی در مقایسه با روش شبکه عصبی معمولی و کلاسبند ماشین بردار پشتیبان (SVM) از معیارهای صحت و دقت استفاده شد.
کلمات کلیدی : تشخیص نفوذ داده کاوی الگوریتم ژنتیک شبکه های عصبی