مروری کلی بر تاثیرات هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی و درمانی (چالش ها، کاربردها)

مهسا قنبری¹ سعید یارمحمدی² سیده زهرا صفوی³ شاهین قربان نژاد⁴

1) کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران.
2) دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران.
3) کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر، زنجان، ایران.
4) کارشناسی برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه اسفراین، خراسان شمالی، ایران.

کد IOI مقاله : XCCC-FHEHH
محل انتشار : دهمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی(tetsconf.com)
چکیده :
    هوش مصنوعی ، طی چند دهه گذشته نقش مهم و رو به رشدی در جهان داشته است. هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن به طور فزاینده‌ای در تجارت و زندگی رواج دارند و به تدریج در حوزه سلامت استفاده می‌شوند. الگوریتم های یادگیری ماشین عمدتا ویژگی هایی را از داده ها استخراج می کنند ، مانند “ویژگی های” بیماران و نتایج پزشکی مورد علاقه در حوزه سلامت، هوش مصنوعی از الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای پیچیده برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی پیچیده استفاده می‌کند. هوش مصنوعی برای اهداف درمانی و تحقیقاتی مختلفی از جمله تشخیص بیماری، مدیریت بیماری‌های مزمن، ارائه خدمات درمانی و کشف دارو مورد استفاده قرار می‌گیرد. فناوری هوش مصنوعی پتانسیل مراقبت از بیمار، فرآیندهای اداری سازمان‌های داروسازی و توانایی تشخیص بیماری را بهتر از انسان دارد. چند سالی است که استفاده از ربات های هوش مصنوعی در عمل های جراحی رواج یافته است. علاوه بر آن از هوش مصنوعی برای اتوماسیون کردن نوبت دهی، برنامه دهی به بیماران، کمک به نسخه نویسی پزشکان، تحقیقات پزشکی و درمانی و… استفاده می شود. از آنجا که امروزه بحث هوش مصنوعی در حوزه درمان و سلامت، تبدیل به مسئله ای چالش برانگیز شده است؛ در این مقاله سعی بر آن شده است که گردآوری کلی از کارها و پژوهش های موجود در اختیار قرار بگیرد و در نهایت پیشنهادات آتی ذکر شود.

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی یادگیری ماشین سیستم های بهداشتی جراحی و درمان