چشم پزشک الکترونیکی و سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم
چشم پزشک الکترونیکی و سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم
علی کشاورزجوکار1 سمانه حاجی محمد باقر2
1) کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه دانش البرز، قزوین، ایران.
2) دکتری مهندسی پزشکی ، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه دانش البرز، قزوین، ایران.
محل انتشار :
دهمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مدیریت و مهندسی صنایع(mieconf.ir)
چکیده :
چشم انسان یک عضو حیاتی دیدن می باشد که جزء حساس ترین اندام های بدن نیز به شمار می رود ، متاسفانه چشم در طول زندگی انسان همسو با پیشرفت تکنولوژی ، نامراقبتی ، کهولت سن و عوامل دیگر می تواند تحت تاثیر چندین بیماری قرار گیرد . یکی از رایج ترین بیماریی هایی که افراد بالای 50 سال را تحت تاثیر قرار می دهد، از دست دادن تدریجی میدان دید مرتبط با پیر شدن می باشد . بیماران در سن پنجاه سالگی یا بیشتر یا کسانی که تحت جراحی آب مروارید یا آب سیاه قرار گرفته اند بایستی به طور سالانه چشم هایشان را معاینه نمایند . بازرسی تعداد زیادی از تصاویر فوندوس رنگی را فراهم می کند و حرفه ای های پزشکی به طور دایمی از این عکس ها را با صرف زمان و انرژی ارزشمند به طور دقیق بررسی می کنند . روش های جاری آشکار سازی و تخمین به صورت دستی ، گران و به طور بالقوه ناپیوسته می باشند . از اینرو ، در صورتی که وظیفه اولیه تحلیل عکس های شبکیه ای خودکار گردد ، این کا مقرون به صرفه و سودمند تر خواهد بود . راه حل پیشنهادی همانند سیستم هشدار دهنده اولیه عمل می کند که در انجا چشم پزشک قادر خواهد بود تا تصاویر بیشماری را در دوره کوتاهی تحلیل نماید و زمان بیشتر برای بیمارانی صرف نماید که به طور واقعی بدنبال چیز مطلوب از مهارت این پزشکان می باشند .
کلمات کلیدی :
تصویر مجازی در کامپیوتر
تصویر فوندوس
لکه های نورانی در شبکیه ( Drusen )
پردازش تصویر .