کاربرد داده کاوی در پیش بینی خطر سرطان پستان با استفاده از مدل گیل

ریتا شکوری¹ طاهره سید نوری² حسن رشیدی³

1) دانشجوی دکترای ریاضی کاربردی
2) دانشجوی دکترای مدیریت اموزش عالی، دانشگاه علامه طباطبایی
3) دانشیار دانشکده علوم ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبائی

محل انتشار : کنفرانس بین المللی روند های نو در مهندسی، علوم و تکنولوژی(etest2020.com)
چکیده :
سرطان پستان شایع ترین بدخیمی زنان درجهان و یک بیماری چندعاملی است که با استفاده از عوامل زمینه ای آن ،مدلی تحت عنوان مدل گیل Gail توسط محقق آمار زیستی موسسه ملی سرطان امریکا ، ابداع شد که یک استاندارد طلایی در تقسیم افراد به پرخطر و کم خطردر بروز سرطان پستان است و کاربرد فراوانی در غربالگری وپیگیری های مرتبط دارد.دراین راستا مطالعه موردی حاضر به معرفی داده کاوی و کاربرد آن در حوزه سلامت و سرطان وپیشگیری از آن به طور عام و ومدل گیل در پیش بینی خطر سرطان پستان به طور خاص می پردازد. با جستجو در پایگاه های اطلاعاتی محقق شد که مدل های پیش بینی خطر در بیماریهای مزمن به ویژه سرطان ، با استفاده از تکنیک های داده کاوی ،آینده ای نوید دهنده را برای بهبود کارایی مراقبت‌های بهداشتی و پیش بینی سرطان قبل از وقوع آن رقم می زنند. با استفاده از علوم بین رشته ای مانند داده کاوی و اختصاصا این مدل میتوان با ارتقا و گسترش مشاوره در مراکز مراقبت سلامت در کنترل آمار بالای سرطان پستان گامهای موثری برداشت.چرا که انجام یک مشاوره ساده دربسیاری از موارد می تواند با ارجاع زودهنگام بیمار در درمان موثر وارتقای کیفیت زندگی وی موثرواقع گردد.
کلمات کلیدی : پستان سرطان داده کاوی پیشگیری مدلسازی