مطالعه روش هاي پيشرفته يادگيري در شبكه هاي عصبي

محسن ابراهیمی¹ مشکان ابراهیمی²

1) کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، موسسه آموزش عالی لقمان حکیم گلستان،
2) کارشناس ارشد آمار ریاضی، دانشگاه آزاد تهران شمال

کد IOI مقاله : XCZE-EEBFK
محل انتشار : سومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و تکنولوژی - هامبورگ(germanconf.com)
چکیده :
    هدف اصلی هوش مصنوعی، توسعه الگوها یا الگوریتم هایی است که ماشین ها برای انجام فعالیت های شناختی به آنها نیاز دارند. فعالیت هایی که انسان ها به خوبی از عهده انجام آنها بر می آیند. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به طور گسترده ای با هدف دستیابی به کارایی شبه انسانی مطالعه می شوند این شبکه ها از تعدادی از عناصر محاسباتی غیر خطی که به طور موازی عمل می کنند، تشکیل شده اند. شبکه های عصبی مصنوعی تحت عناوین مختلفی همچون مدلهای پیوند گرا ، مدل های پردازش موازی توزیع شده و سیستم های نورومورفیک مطرح گردیده اند.

کلمات کلیدی : شبکه عصبی مصنوعی هواشناسی پیش بینی بارش شاهرود matlab