تخمین استحکام کششی فلز جوش در فرآیند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ به روش‌های هوشمند

مهران سیف اللهی¹ محمدرضا قوی²

1) کارشناس ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران -
2) کارشناس ارشد مکانیک گرایش طراحی کاربردی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران -

کد IOI مقاله : XDAC-EFBAD
محل انتشار : دومین کنفرانس علمی پژوهشی مکانیک، برق، کامپیوتر و علوم مهندسی موناکو(mececonf.com)
چکیده :
    تخمین و پیش‌بینی استحکام کششی جوش ایجاد شده با فرآیند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ از اهمیت بسیاری برخوردار است. با توجه به توسعه روزافزون صنعت و نیاز به جوشکاری بهتر و باکیفیت‌تر، پیش‌بینی استحکام کششی جوش با توجه به پیچیدگی‌های آن ضروری به نظر می‌رسد. از این ‌جهت، در این پژوهش سعی شده است با به‌کارگیری 53 نمونه موجود از داده‌های آزمایشگاهی و با استفاده از روش‌های هوشمند و نوین به پیش‌بینی این خاصیت مکانیکی مهم پرداخته شود. به این منظور از داده‌های ورودی جوشکاری شامل فرکانس، مدت زمان و ولتاژ پالس، نرخ مصرف سیم جوش، سرعت جوشکاری، ولتاژ اصلی و مقدار مؤثر جریان و ولتاژ استفاده گردید. روش‌های استفاده ‌شده (شبکه عصبی، موجک – شبکه عصبی، شبکه عصبی بهینه ‌شده با الگوریتم اجتماع ذرات، تحلیل مؤلفه‌های اصلی – شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی عصبی) در این پژوهش در واقع ترکیبی از نظریه‌های ریاضی برای تفکیک و تجمیع سیگنال در عین حفظ ماهیت و خاصیت آن و شبکه عصبی هستند. از بررسی نتایج چنین به نظر می‌رسد که مدل ترکیبی موجک 53 نمونه موجود از داده‌های آزمایشگاهی شبکه عصبی از سایر مدل‌های ارائه ‌شده با ضریب همبستگی7/97% و میانگین مطلق خطای 03/4% از توانایی بیشتری برای پیش‌بینی استحکام کششی جوش برخوردار باشد. سایر مدل‌های بررسی شده دقت کمتری نسبت به مدل موجک – شبکه عصبی برای پیش‌بینی دارند.

کلمات کلیدی : استحکام کششی جوش روش‌های هوشمند نوین سیستم استنتاج عصبی فازی تئوری موجک تحلیل مؤلفه‌های اصلی