ارائه سیستم پیشنهادی برای شناسایی وضعیت جسمی بیماران با استفاده از اینترنت اشیا مبتنی بر حالات چهره

ساغر هموله¹

1) دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش طراحی و تولید نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،ایران -

کد IOI مقاله : XDCZ-EHGEF
محل انتشار : اولین کنفرانس مهندسی و فن آوری دانشگاه تبریز(ncoei.ir)
چکیده :
    اینترنت اشیا پدیده اي است رو به رشد که به گواه آمار به سرعت در تمام دنیا فراگیر خواهد شد. یکی از زمینه هایی که اینترنت اشیا در آن بسیار موثر خواهد بود حوزه¬ي سلامت است. با استفاده از اینترنت اشیا در حوزه¬ي سلامت می توان از راه دور بسیاري از بیماري ها را مورد شناسایی قرار داده و بخشی از مراحل درمان نیز از راه دور و در منزل انجام گردد و بدین ترتیب از بسیاري از مراجعات اضافی به بیمارستان¬ها جلوگیري نمود. این پایان نامه یک راه حل مراقبت سلامتی در منزل با استفاده از تصاویر و حالات چهره را ارائه می‌دهد که برای نظارت بر بیماران و افراد مسنی است که نیازهای ویژه‌ای دارند. ما قصد داریم از روش‌های تکاملی برای تضمین پیشرفت الگوریتم‌های طبقه‌بندی حالات چهره بهره ببریم در حالی که پیشرفت‌های صورت گرفته در درمان بیماری‌های خاص مانند بیماری پارکینسون را نیز به حساب آوریم. علاوه بر این، در سیستم پیشنهادی تشخیص احساس به وسیله‌ی به حساب آوردن زوایا، حرکات و حالات مختلف چهره نیز در نظر گرفته می شود.

کلمات کلیدی : اینترنت اشیا سلامت یادگیری ماشین ماشین بردار پشتیبان شبکه عصبی کانولوشن