بررسی و ارائه مدلی جهت تشخیص دست خط فارسی

سمانه بنده خدا¹

1) مهندسی کامپیوتر،گرایش نرم افزار ، مقطع کارشناسی ارشد

محل انتشار : سومین کنگره بین المللی مهندسی، فناوری و نوآوری(eticong.com/3rd)
چکیده :
در سالهای اخیر، به دلیل ارتباط روزافزون بین انسان و رایانه و استفاده¬ی گسترده از اینترنت و موبایل جهت انجام کارهای شخصی و اداری و تحصیلی، نیاز به تشخیص دست¬خط افزایش یافته است، بنابراین محققین در کشورهای مختلف جهت شناسایی دست¬خط تلاشهای فراوانی کردند اما به دلیل ساختار ویژه¬ای که دست¬خط فارسی دارد نمی‌توان زیاد به این تحقیقات استناد کرد، لذا بازشناسی برون خط دست¬خط فارسی با مشکلات فراوانی مواجه است. در این پایان نامه سعی بر بازشناسی برون خط حروف فارسی به کمک مدل آماری مخفی مارکوف شده است. مدل ارایه شده در این پایان نامه زیرمجموعه ای از روش‌های تحلیل ضمنی به حساب می¬آید و نسبت به روش‌های دیگر تشخیص دست خط فارسی سرعت و دقت بالاتری دارد. دلیل افزایش سرعت، انجام تشخیص به صورت همزمان از ابتدا و انتهای کلمه است و دلیل افزایش دقت استفاده موازی از شبکه عصبی و روش پنهان مارکوف است.
کلمات کلیدی : تشخیص دست خط فارسی پیش‌پردازش مدل مخفی مارکوف شبکه عصبی