بررسی عملكرد روشهاي تخمین سن از چهره مبتنی بر الگوریتم زاویه و تابع رگرسیون غیر خطی در جامعه آماری شرکت صنایع گلدیران
بررسی عملكرد روشهاي تخمین سن از چهره مبتنی بر الگوریتم زاویه و تابع رگرسیون غیر خطی در جامعه آماری شرکت صنایع گلدیران
سید میلاد موسوی1 مریم صالحی2
1) کارشناس ارشد مدیریت دولتی ، کارخانجات یخچال فریزر ، شرکت صنایع گلدیران ، سیرجان،
2) کارشناس ارشد برق الکترونیک - دیجیتال، کارخانجات یخچال فریزر ، شرکت صنایع گلدیران ، سیرجان،
محل انتشار :
سومین کنگره بین المللی مهندسی، فناوری و نوآوری(eticong.com/3rd)
چکیده :
در عصر حاضر با توجه به افزایش نقش تجهیزات الکترونیکی و سیستم¬های کامپیوتری در زندگی بشر، این امید وجود دارد که این سیستم¬ها علاوه بر انجام وظایف خود، ارتباط دوستانه ای با انسان داشته باشند که این امر مستلزم آن است که کامپیوترها قادر به تشخیص ویژگی¬های انسانی از جمله احساسات و سن افراد باشند تا با توجه به ویژگی هر فرد، ارتباط مناسبی با وی برقرار کنند. به همین دلیل از دیرباز پردازش و استخراج اطلاعات از چهره انسان موضوع مورد علاقه محققان بوده است.در گذشته کارهایی برای شناسایی گذرنامه و گواهینامه رانندگی با استفاده از پردازش تصویر صورت گرفته است.با این وجود تنها تعداد محدودی از تحقیقات در مورد شناسایی اطلاعات جمعیت براساس تصاویر چهره مانند سن، جنسیت و قومیت وجود دارد.در روش پیشنهادي درراستاي تخمین گروه سنی تلاش شده روشی بررسی شود که از نظر دقت و عملکرد مقاوم وکارا بوده و پیاده سازی آن ساده باشد. در این تحقیق ضمن مقایسه روش هاي پیشین، با استفاده از زاویه مثلث چهره و استخراج ویژگی¬های صورت در زمینه پردازش تصویر پرداخته و به بررسی تخمین سن جامعه آماری تعدادی از کارکنان شرکت گلدیران میپردازیم.آزمایشات انجام شده بر روي پایگاه داده اي نشان میدهد كه می توان از آن در تخمین سن استفاده و همچنین دربازسازی چهره از ویژگی های مشخص شده بهره برد.
کلمات کلیدی :
پردازش تصویر - زاویه مثلث چهره - تخمین سن – رگرسیون غیر خطی