پیش بینی زلزله با استفاده از داده های ثبت شده از زلزله های گذشته به کمک روش های شبکه عصبی: بررسی موردی بر روی گسل های جغرافیای ایران

محسن جعفری پارسا¹ محمدحسین افشارموحد²

1) دانشجویی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی روزبهان ساری،ایران
2) دانشجوی دکتری، علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران

محل انتشار : سومین کنگره بین المللی مهندسی، فناوری و نوآوری(eticong.com/3rd)
چکیده :
یکی از مهم ترین تهدیدکنندگان حیات بشری بلایای طبیعی است که سالیانه جان تعداد زیادی انسان را در سراسر جهان تهدید می¬کند و موجب مرگ و میر زیادی می¬شود. از این میان زلزله سهم بزرگی در گرفتن جان انسان ها دارد. به همین دلیل با پیشرفت علوم، دانشمندان به دنبال یافتن راه هایی برای پیش بینی زلزله پیش از وقوع آن هستند. اگرچه پیش بینی دقیق زلزله ادعای بسیار بزرگ و کاری بسیار پیچیده و دشوار است اما تا کنون در این زمینه پژوهش های مختلفی شده است. از جمله مشکلات پیش بینی های اخیر عدم توانایی در مکان یابی دقیق زلزله و زمان وقوع آن بوده است. در این پژوهش سعی شده تا با محدود کردن داده ها در یک منطقه جغرافیای خاص با به کارگیری روش های نوین هوش مصنوعی و با استفاده از داده های مربوط به زلزله که توسط موسسات معتبر جهانی ثبت گردیده اند روشی پیشنهاد داد که بتواند مکان، بزرگا و تا حدودی زمان وقوع زلزله را پیش بینی کند. مهمترین ویژگی این پژوهش دریافت و ارائه لحظه‌ای داده ها می¬باشد که به وسیله وب سرویس ها این عمل صورت می¬پذیرد. برای ساختن مدل پیش‌بینی زلزله، از تاریخچه داده های زلزله های گذشته به عنوان ورودی استفاده شده است. این داده ها شامل مجموعه از اطلاعات مثل تاریخ وقوع زلزله، عرض و طول جغرافیایی و بزرگای زلزله میباشد. دقت مدل پیشنهادی در پیش بینی بزرگای زلزله درحدود 83 درصد بوده است و دقت پیش بینی مکان زلزله در مقایسه با پژوهش های پیشین قابل قبول است. در آخرین پیش‌بینی‌های مکانی صورت گرفته، مدل توانسته است به درستی محل واقعی زلزله را پیش بینی کند.
کلمات کلیدی : زلزله پیش بینی هوش مصنوعی شبکه عصبی بازگشتی بلایای طبیعی