مقایسه انواع روش‌های طبقه‌بندی جهت تعیین پوشش اراضی با استفاده از تصاویر پهپاد

محمد منصورمقدم¹ حمیدرضا غفاریان مالمیری² فهیمه عربی³

1) دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه یزد
2) استادیار سنجش از دور، دانشگاه یزد
3) دانشجوی دکتری مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشگاه یزد

محل انتشار : سومین کنفرانس بین‌المللی و ششمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست(envprouma.ir/3rd)
چکیده :
با توسعة تكنيك‌هاي متعدد در زمينة طبقه‌بندي تصوير ماهواره‌اي و آشكارسازي تغييرات به ويژه در دهة اخير، توجه به مقايسة روش‌ها و انتخاب بهترين و صحيح‌ترين روش براي تهيه نقشه كاربري و پوشش اراضي در مناطق مختلف، رشد روز افزوني داشته است برای طبقه‌بندی تصاویر پهپاد، طبقه‌های پوشش اراضی منطقه موردنظر در 3 کلاس پوشش اراضی (درختان، علف هرز و خاک) تعیین و سپس نمونه‌های آموزشی از سطح منطقه جمع آوری شد. در مرحله بعد با استفاده از ویژگی‌های تصاویر، کلاس‌های پوشش اراضی در محدوده مورد مطالعه تعیین و پس از مشخص نمودن میزان تفکیک‌پذیری کلاس‌ها، طبقه‌بندی بصورت نظارت نشده و نظارت‌شده با روش‌های شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی، پرسپترون، حداقل فاصله، حداکثر احتمال و شاخه درختی انجام گرفت. در این مطالعه، هدف اصلی مقايسه الگوریتم‌های طبقه‌بندی جهت تعیین پوشش اراضی با استفاده از تصویر پهپاد می‌باشد. مقایسه این روش‌ها با استفاده از منطق بولین و مقایسه نقاط نمونه در تصاویر طبقه‌بندی شده و تصویر اولیه که به وسیله پهپاد تهیه شده بود انجام گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی دقت این روش‌ها نشان داد که روش طبقه‌بندی آرتمپ فازی با دقت 98.48 دقیق‌ترین روش و پس از آن، به ترتیب روش نظارت نشده، حداکثر احتمال، حداقل فاصله، طبقه بندی درختی و پرسپترون قرار دارند.
کلمات کلیدی : آرتمپ فازی شبکه عصبی مصنوعی حداکثر احتمال طبقه‌بندی نظارت شده طبقه بندي درختي